Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья и костюмы
54
590 %
7 215
7 215
airware 13361.1 %
Перегретая
вязаные летние костюмы женские
42
132.6 %
5 605
5 605
airware 13345.2 %
Перегретая
классические спортивные костюмы женские
64
483.3 %
8 534
8 534
airware 13334.4 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
106
162.8 %
14 071
14 071
airware 13274.5 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с юбкой
42
230 %
5 555
5 555
airware 13226.2 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
90
195.2 %
11 900
11 900
airware 13222.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
164
26.6 %
21 648
21 648
airware 13200 %
Перегретая
розовые костюмы женские
152
794.4 %
20 063
20 063
airware 13199.3 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
373
859.8 %
49 220
49 220
airware 13195.7 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками большие размеры
77
298.4 %
10 123
10 123
airware 13146.8 %
Перегретая
костюмы женские утепленные больших размеров
69
214.3 %
9 064
9 064
airware 13136.2 %
Перегретая
костюмы женские для ролевых игр
69
280 %
9 023
9 023
airware 13076.8 %
Перегретая
женские велюровый костюм
60
716.7 %
7 835
7 835
airware 13058.3 %
Перегретая
костюмы велюр женские
60
280.8 %
7 835
7 835
airware 13058.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
265
151.5 %
34 546
34 546
airware 13036.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой больших размеров женские
48
735.7 %
6 254
6 254
airware 13029.2 %
Перегретая
костюмы бордовые женские
49
1683.3 %
6 383
6 383
airware 13026.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
114
155.6 %
14 848
14 848
airware 13024.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии с капюшоном
116
4.9 %
15 105
15 105
airware 13021.5 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
193
400.9 %
25 068
25 068
airware 12988.6 %
Перегретая
костюмы спортивные с начесом женские
85
522.2 %
11 025
11 025
airware 12970.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
382
3.5 %
49 227
49 227
airware 12886.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
201
350 %
25 876
25 876
airware 12873.6 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
465
274.6 %
59 816
59 816
airware 12863.7 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
222
205.2 %
28 540
28 540
airware 12855.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 377
436.6 %
176 822
176 822
airware 12841.1 %
Перегретая
серые костюмы женские классические
44
683.3 %
5 627
5 627
airware 12788.6 %
Перегретая
костюмы в зал женские
73
379.4 %
9 327
9 327
airware 12776.7 %
Перегретая
женские вязаный костюм с юбкой
40
175 %
5 104
5 104
airware 12760 %
Перегретая
костюмы офисные женские
422
458.4 %
53 784
53 784
airware 12745 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с брюками
71
213 %
9 014
9 014
airware 12695.8 %
Перегретая
нарядные спортивные костюмы женские
80
1383.3 %
10 141
10 141
airware 12676.2 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
137
368.6 %
17 350
17 350
airware 12664.2 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025
310
787.8 %
38 963
38 963
airware 12568.7 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
292
283.6 %
36 639
36 639
airware 12547.6 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы на молнии
91
239.6 %
11 387
11 387
airware 12513.2 %
Перегретая
спортивные костюмы для фитнеса женские
147
447.3 %
18 380
18 380
airware 12503.4 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы
572
473.7 %
71 448
71 448
airware 12490.9 %
Перегретая
костюм женские с юбкой
362
245.7 %
45 157
45 157
airware 12474.3 %
Перегретая
кроссовки женские под костюм
78
166.7 %
9 729
9 729
airware 12473.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
286
168.3 %
35 667
35 667
airware 12471 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
44
316.7 %
5 484
5 484
airware 12463.6 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
159
58.9 %
19 738
19 738
airware 12413.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
55
239.7 %
6 819
6 819
airware 12398.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров
118
352.6 %
14 618
14 618
airware 12388.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon