Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские шерстяные костюмы с юбкой
79
158.2 %
2 120
2 120
airware 2683.54 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
шерстяные женские костюмы с юбкой
39
158.3 %
2 168
2 168
airware 5558.97 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
114
158.6 %
1 060
1 060
airware 929.82 %
Перегретая
костюм женские трикотажный с брюками
38
158.6 %
44 043
44 043
airware 115903 %
Перегретая
костюмы мусульманские женские теплые
38
158.6 %
814
814
airware 2142.11 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
74
158.8 %
437
437
airware 590.54 %
Перегретая
костюмы кашемировые женские
86
158.9 %
3 081
3 081
airware 3582.56 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные с начесом
72
159.1 %
7 428
7 428
airware 10316.7 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
60
159.1 %
6 885
6 885
airware 11475 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
71
159.2 %
4 578
4 578
airware 6447.89 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
57
159.6 %
3 769
3 769
airware 6612.28 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
79
159.7 %
6 026
6 026
airware 7627.85 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
56
159.8 %
16 554
16 554
airware 29560.7 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
45
159.8 %
13 866
13 866
airware 30813.3 %
Перегретая
костюмы вязаные женские больших размеров
45
159.8 %
2 316
2 316
airware 5146.67 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
160 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
160.2 %
30 095
30 095
airware 55731.5 %
Перегретая
шерстяные спортивные костюмы женские
64
160.3 %
1 727
1 727
airware 2698.44 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой короткой
43
160.3 %
901
901
airware 2095.35 %
Перегретая
теплые костюмы на флисе женские больших размеров
43
160.3 %
2 050
2 050
airware 4767.44 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень больших размеров
52
160.6 %
1 491
1 491
airware 2867.31 %
Перегретая
костюмы женские теплые на зиму
82
160.8 %
28 520
28 520
airware 34780.5 %
Перегретая
спортивный костюм женские утепленные
41
160.8 %
21 990
21 990
airware 53634.1 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские больших размеров
51
160.9 %
757
757
airware 1484.31 %
Перегретая
теплый женские костюм
143
160.9 %
56 601
56 601
airware 39581.1 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин взрослые женские
141
161 %
7 618
7 618
airware 5402.84 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
120
161.1 %
6 202
6 202
airware 5168.33 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
50
161.1 %
5 856
5 856
airware 11712 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз на молнии
57
161.8 %
11 472
11 472
airware 20126.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой длинной
47
161.9 %
8 512
8 512
airware 18110.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
66
161.9 %
13 485
13 485
airware 20431.8 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
47
161.9 %
59 291
59 291
airware 126151 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
kanka флисовые спорт костюмы женские
46
162.2 %
18
18
airware 39.13 %
Высокая
зимние костюмы тройка женские
46
162.2 %
3 691
3 691
airware 8023.91 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные тройка
101
162.2 %
345
345
airware 341.58 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
462
162.4 %
74 478
74 478
airware 16120.8 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские больших размеров теплые
144
162.5 %
269
269
airware 186.81 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
63
162.5 %
56 339
56 339
airware 89427 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном тройка
45
162.5 %
451
451
airware 1002.22 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
106
162.8 %
14 071
14 071
airware 13274.5 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками осень
79
162.9 %
4 609
4 609
airware 5834.18 %
Перегретая
костюмы на новый год женские
297
162.9 %
21 603
21 603
airware 7273.74 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
87
163 %
8 851
8 851
airware 10173.6 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские больших размеров
113
163 %
9 497
9 497
airware 8404.42 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
50
163.6 %
25 840
25 840
airware 51680 %
Перегретая
костюмы с юбками женские
1 205
163.6 %
45 391
45 391
airware 3766.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon