Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы поварские женские
85
999999 %
530
530
airware 623.53 %
Перегретая
костюмы пляжные женские
168
1916.7 %
36 063
36 063
airware 21466.1 %
Перегретая
костюмы плюшевые женские
112
400 %
3 760
3 760
airware 3357.14 %
Перегретая
костюмы пирс женские
39
507.1 %
443
443
airware 1135.9 %
Перегретая
костюмы пинтерест женские
102
458 %
7 580
7 580
airware 7431.37 %
Перегретая
костюмы офисные женские осень
69
206.8 %
46 566
46 566
airware 67487 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
35
33.3 %
11 925
11 925
airware 34071.4 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые
183
13.3 %
43 529
43 529
airware 23786.3 %
Перегретая
костюмы офисные женские больших размеров
76
634.6 %
16 182
16 182
airware 21292.1 %
Перегретая
костюмы офисные женские
422
458.4 %
53 784
53 784
airware 12745 %
Перегретая
костюмы осень зима женские
107
446.3 %
155 049
155 049
airware 144906 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
86
178.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
57
7 %
47 778
47 778
airware 83821.1 %
Перегретая
костюмы осень женские
484
33 %
176 822
176 822
airware 36533.5 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
74
281.2 %
83 655
83 655
airware 113047 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
133
1073.1 %
42 842
42 842
airware 32212 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
67
16.3 %
66 693
66 693
airware 99541.8 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
225
428.7 %
37 023
37 023
airware 16454.7 %
Перегретая
костюмы осенние женские с брюками
140
17.3 %
82 089
82 089
airware 58635 %
Перегретая
костюмы осенние женские большие размеры
187
62.7 %
51 554
51 554
airware 27569 %
Перегретая
костюмы осенние женские
1 993
20.6 %
176 822
176 822
airware 8872.15 %
Перегретая
костюмы олд мани женские
103
986.4 %
6 187
6 187
airware 6006.8 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
62
156.9 %
25 646
25 646
airware 41364.5 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские спортивные
79
189.4 %
36 547
36 547
airware 46262 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
100
222.4 %
66 907
66 907
airware 66907 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские
485
1815.4 %
75 997
75 997
airware 15669.5 %
Перегретая
костюмы новогодние женские
81
167.4 %
23 726
23 726
airware 29291.4 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
225
216.7 %
35 790
35 790
airware 15906.7 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние
584
691.8 %
58 965
58 965
airware 10096.8 %
Перегретая
костюмы нарядные женские
269
1170.8 %
71 840
71 840
airware 26706.3 %
Перегретая
костюмы нарядные больших размеров женские
56
130.6 %
20 826
20 826
airware 37189.3 %
Перегретая
костюмы народные женские
96
392.9 %
1 112
1 112
airware 1158.33 %
Перегретая
костюмы на юбилей женские
50
407.1 %
3 643
3 643
airware 7286 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские взрослые
580
150.7 %
6 245
6 245
airware 1076.72 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские
2 953
174.7 %
6 552
6 552
airware 221.88 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин взрослые женские
141
161 %
7 618
7 618
airware 5402.84 %
Перегретая
костюмы на флисе женские турция
97
292.5 %
234
234
airware 241.24 %
Перегретая
костюмы на флисе женские теплые
431
209 %
6 671
6 671
airware 1547.8 %
Перегретая
костюмы на флисе женские большие размеры
154
211 %
2 698
2 698
airware 1751.95 %
Перегретая
костюмы на флисе женские
1 266
364.9 %
6 081
6 081
airware 480.33 %
Перегретая
костюмы на торжество женские
55
289.1 %
19 672
19 672
airware 35767.3 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские нарядные с юбкой
58
231.2 %
2 381
2 381
airware 4105.17 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские нарядные
226
56.1 %
10 291
10 291
airware 4553.54 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские
473
800.8 %
2 879
2 879
airware 608.67 %
Перегретая
костюмы на рост 158 женские
43
527.8 %
1 705
1 705
airware 3965.12 %
Перегретая
костюмы на работу женские
164
132.2 %
25 856
25 856
airware 15765.8 %
Перегретая
костюмы на праздник женские
160
440.2 %
45 327
45 327
airware 28329.4 %
Перегретая
костюмы на пляж женские
50
1716.7 %
36 109
36 109
airware 72218 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
55
966.7 %
42 305
42 305
airware 76918.2 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
58
775 %
66 833
66 833
airware 115229 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon