Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
женские костюмы офисные
124
179.6 %
53 252
53 252
airware 42945.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
124
377.6 %
35 374
35 374
airware 28527.4 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень тройка
123
229.5 %
1 098
1 098
airware 892.68 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом на молнии
123
154.2 %
3 543
3 543
airware 2880.49 %
Перегретая
большие спортивные костюмы женские
123
584.8 %
14 733
14 733
airware 11978 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
123
306.2 %
21 157
21 157
airware 17200.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские adidas
123
928.6 %
322
322
airware 261.79 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы больших размеров
123
229.5 %
371
371
airware 301.63 %
Перегретая
костюмы с широкими штанами женские
122
388.9 %
44 749
44 749
airware 36679.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
122
3000 %
4 093
4 093
airware 3354.92 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров тройка
122
275.9 %
323
323
airware 264.75 %
Перегретая
сценические костюмы женские
122
388.9 %
1 879
1 879
airware 1540.16 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
122
175.8 %
49 376
49 376
airware 40472.1 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
122
763.3 %
78 249
78 249
airware 64138.5 %
Перегретая
утепленные костюмы женские больших размеров
121
453.3 %
9 826
9 826
airware 8120.66 %
Перегретая
махровые домашние костюмы женские
121
215.8 %
788
788
airware 651.24 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские на осень
121
155.2 %
6 201
6 201
airware 5124.79 %
Перегретая
пижамные костюмы женские на выход
121
202.1 %
1 071
1 071
airware 885.12 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюм
121
220.4 %
25 824
25 824
airware 21342.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
120
175 %
1 516
1 516
airware 1263.33 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
120
290 %
11 381
11 381
airware 9484.17 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
нарядные женские костюмы больших размеров
120
126.5 %
21 146
21 146
airware 17621.7 %
Перегретая
леопардовые костюмы женские
120
999999 %
4 044
4 044
airware 3370 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
120
161.1 %
6 202
6 202
airware 5168.33 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
119
213 %
59 205
59 205
airware 49752.1 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный
119
210.8 %
18 564
18 564
airware 15600 %
Перегретая
казачьи костюмы женские
119
616.7 %
31
31
airware 26.05 %
Высокая
костюмы женские утепленные спортивные
119
410.6 %
21 863
21 863
airware 18372.3 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с брюками
119
743.3 %
9 487
9 487
airware 7972.27 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
костюмы флисовые женские больших размеров
119
297.9 %
2 848
2 848
airware 2393.28 %
Перегретая
женские домашние костюмы со штанами
119
202.6 %
34 077
34 077
airware 28636.1 %
Перегретая
женские костюмы деловые
119
516.7 %
56 536
56 536
airware 47509.2 %
Перегретая
костюмы женские тройка
119
96.9 %
10 682
10 682
airware 8976.47 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
119
165.5 %
17 821
17 821
airware 14975.6 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
118
186 %
2 890
2 890
airware 2449.15 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
118
272.6 %
25 837
25 837
airware 21895.8 %
Перегретая
мед костюмы женские стрейч
118
1033.3 %
2 869
2 869
airware 2431.36 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
118
246.7 %
70 667
70 667
airware 59887.3 %
Перегретая
женские костюмы флисовые
118
312.2 %
7 534
7 534
airware 6384.75 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров
118
352.6 %
14 618
14 618
airware 12388.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские тройка
118
541.7 %
1 463
1 463
airware 1239.83 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с шортами
118
297.1 %
18 359
18 359
airware 15558.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большие размеры
118
268.9 %
31 701
31 701
airware 26865.3 %
Перегретая
брюки женские с жилетом костюм
118
201.1 %
4 761
4 761
airware 4034.75 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские праздничный
118
237.8 %
3 420
3 420
airware 2898.31 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
118
957.7 %
30 242
30 242
airware 25628.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon