Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
44
150 %
18 559
18 559
airware 42179.5 %
Перегретая
женские костюмы худи
46
250 %
18 519
18 519
airware 40258.7 %
Перегретая
спортивные костюмы из футера женские
46
1583.3 %
18 483
18 483
airware 40180.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для фитнеса
181
108.8 %
18 386
18 386
airware 10158 %
Перегретая
спортивные костюмы для фитнеса женские
147
447.3 %
18 380
18 380
airware 12503.4 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
202
326.7 %
18 376
18 376
airware 9097.03 %
Перегретая
костюмы женские киргизия
95
366.7 %
18 364
18 364
airware 19330.5 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с шортами
118
297.1 %
18 359
18 359
airware 15558.5 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
карнавальные костюмы взрослые женские
522
362.6 %
18 355
18 355
airware 3516.28 %
Перегретая
женские костюмы киргизия
46
81.4 %
18 291
18 291
airware 39763 %
Перегретая
маскарадные костюмы взрослые женские
199
301.9 %
18 222
18 222
airware 9156.78 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
77
7750 %
18 210
18 210
airware 23649.3 %
Перегретая
костюм женские спортивные для фитнеса
66
1270 %
18 163
18 163
airware 27519.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы для фитнеса
34
630 %
18 148
18 148
airware 53376.5 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
71
189.2 %
18 125
18 125
airware 25528.2 %
Перегретая
элегантные костюмы женские с брюками
54
5450 %
18 103
18 103
airware 33524.1 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками
812
306.1 %
18 060
18 060
airware 2224.14 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
63
680 %
18 047
18 047
airware 28646 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
55
300 %
18 034
18 034
airware 32789.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
60
300 %
18 026
18 026
airware 30043.3 %
Перегретая
кожаные костюмы женские
742
350.4 %
17 861
17 861
airware 2407.14 %
Перегретая
спортивные костюмы с широкими штанами женские
105
268.2 %
17 855
17 855
airware 17004.8 %
Перегретая
спортивный костюм с широкими штанами женские
48
350 %
17 842
17 842
airware 37170.8 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
119
165.5 %
17 821
17 821
airware 14975.6 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 праздничные
64
166.4 %
17 758
17 758
airware 27746.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
370
177.6 %
17 750
17 750
airware 4797.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с широкими брюками
58
464.3 %
17 705
17 705
airware 30525.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с широкими брюками
59
1916.7 %
17 700
17 700
airware 30000 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками оверсайз
91
289.5 %
17 646
17 646
airware 19391.2 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
81
725 %
17 503
17 503
airware 21608.6 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
251
204.9 %
17 359
17 359
airware 6915.94 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
137
368.6 %
17 350
17 350
airware 12664.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
198
238.6 %
17 349
17 349
airware 8762.12 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой стильные
444
658.2 %
17 013
17 013
airware 3831.76 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские
374
239.8 %
16 953
16 953
airware 4532.89 %
Перегретая
женские кожаные костюмы
94
1392.9 %
16 907
16 907
airware 17986.2 %
Перегретая
костюмы кожаные женские
92
337.5 %
16 906
16 906
airware 18376.1 %
Перегретая
кожаные женские костюмы
47
572.2 %
16 900
16 900
airware 35957.4 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
женские секс костюмы
54
207.1 %
16 854
16 854
airware 31211.1 %
Перегретая
толстовки костюмы женские
95
608.8 %
16 843
16 843
airware 17729.5 %
Перегретая
костюмы толстовки женские
91
1350 %
16 829
16 829
airware 18493.4 %
Перегретая
широкие спортивные костюмы женские
74
1183.3 %
16 796
16 796
airware 22697.3 %
Перегретая
секс костюмы женские
254
480.5 %
16 706
16 706
airware 6577.16 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
686
309.8 %
16 559
16 559
airware 2413.85 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
56
159.8 %
16 554
16 554
airware 29560.7 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
466
343.1 %
16 550
16 550
airware 3551.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon