Спрос на женской платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье летние женские больших размеров
213
595.5 %
127 740
127 740
airware 59971.8 %
Перегретая
платье летнее женское больших размеров
632
87.4 %
127 740
127 740
airware 20212 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров
286
3 %
127 740
127 740
airware 44664.3 %
Перегретая
платье женское летнее большие размеры
42
13.6 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
платье женское больших размеров летнее
624
148.7 %
127 740
127 740
airware 20471.2 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
46
11.3 %
127 740
127 740
airware 277696 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
42
118 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
39
507.1 %
127 721
127 721
airware 327490 %
Перегретая
платье женское осень больших
773
6491.7 %
127 721
127 721
airware 16522.8 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье демисезонное женское нарядное
95
543.8 %
127 668
127 668
airware 134387 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
218 %
127 668
127 668
airware 303971 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
45
137.5 %
127 463
127 463
airware 283251 %
Перегретая
нарядное платье женское 44-46
56
162 %
126 512
126 512
airware 225914 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
43
254.8 %
126 455
126 455
airware 294081 %
Перегретая
платье женское большой размер
537
103.9 %
126 455
126 455
airware 23548.4 %
Перегретая
платье женское большие размеры
821
2786.7 %
126 455
126 455
airware 15402.6 %
Перегретая
платье женский больших размеров
48
1650 %
126 455
126 455
airware 263448 %
Перегретая
женская платье больших размеров
96
688.5 %
126 455
126 455
airware 131724 %
Перегретая
платье женские большие размеры
189
9500 %
126 455
126 455
airware 66907.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров
45 840
474.6 %
126 455
126 455
airware 275.86 %
Перегретая
платье женская больших размеров
159
491.7 %
126 455
126 455
airware 79531.4 %
Перегретая
платье женские больших размеров
156
3850 %
126 455
126 455
airware 81060.9 %
Перегретая
женское платье большие размеры
76
430 %
126 455
126 455
airware 166388 %
Перегретая
платье больших размеров женское
137
620.8 %
126 455
126 455
airware 92302.9 %
Перегретая
платье женское большого размера
327
728.6 %
126 455
126 455
airware 38671.3 %
Перегретая
женские платье больших размеров
218
1161.1 %
126 455
126 455
airware 58006.9 %
Перегретая
платье женское большое размер
90
360.3 %
126 455
126 455
airware 140506 %
Перегретая
женское платье больших размеров
1 521
1036.4 %
126 455
126 455
airware 8313.94 %
Перегретая
женское платье большого размера
125
4216.7 %
126 455
126 455
airware 101164 %
Перегретая
платье летнее женское с длинным рукавом
74
92.3 %
126 392
126 392
airware 170800 %
Перегретая
летнее платье с длинным рукавом женское
64
33.1 %
126 392
126 392
airware 197488 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское летнее
235
1.6 %
126 392
126 392
airware 53783.8 %
Перегретая
платье летнее с длинными рукавами женское
33
172.2 %
126 392
126 392
airware 383006 %
Перегретая
платье летнее с длинным рукавом женское
243
100.9 %
126 392
126 392
airware 52013.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом летнее
112
0.7 %
126 392
126 392
airware 112850 %
Перегретая
платье женское летнее с длинным рукавом
350
37.5 %
126 392
126 392
airware 36112 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
50
950 %
126 392
126 392
airware 252784 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
123
265.8 %
125 766
125 766
airware 102249 %
Перегретая
стильное праздничное платье женское
67
608.3 %
125 316
125 316
airware 187039 %
Перегретая
платье праздничное женское стильное
48
250 %
125 316
125 316
airware 261075 %
Перегретая
платье стильное женское праздничное
495
430.8 %
125 316
125 316
airware 25316.4 %
Перегретая
платье женское стильное праздничное
229
213.6 %
125 316
125 316
airware 54723.1 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное
231
394.2 %
125 316
125 316
airware 54249.4 %
Перегретая
платье женское праздничное стильное
502
265.5 %
125 316
125 316
airware 24963.3 %
Перегретая
платье демисезонное женское миди
47
1516.7 %
125 294
125 294
airware 266583 %
Перегретая
платье женское праздничное 46-48 размер
172
711.5 %
125 226
125 226
airware 72805.8 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
52
198.6 %
124 952
124 952
airware 240292 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon