Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье летние женские больших размеров
213
595.5 %
127 740
127 740
airware 59971.8 %
Перегретая
платье летнее женское больших размеров
632
87.4 %
127 740
127 740
airware 20212 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров
286
3 %
127 740
127 740
airware 44664.3 %
Перегретая
платье женское летнее большие размеры
42
13.6 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
платье женское больших размеров летнее
624
148.7 %
127 740
127 740
airware 20471.2 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
46
11.3 %
127 740
127 740
airware 277696 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
42
118 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
39
507.1 %
127 721
127 721
airware 327490 %
Перегретая
платье женское осень больших
773
6491.7 %
127 721
127 721
airware 16522.8 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье демисезонное женское нарядное
95
543.8 %
127 668
127 668
airware 134387 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
218 %
127 668
127 668
airware 303971 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
45
137.5 %
127 463
127 463
airware 283251 %
Перегретая
нарядное платье женское 44-46
56
162 %
126 512
126 512
airware 225914 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
43
254.8 %
126 455
126 455
airware 294081 %
Перегретая
платье женское большой размер
537
103.9 %
126 455
126 455
airware 23548.4 %
Перегретая
платье женское большие размеры
821
2786.7 %
126 455
126 455
airware 15402.6 %
Перегретая
платье женский больших размеров
48
1650 %
126 455
126 455
airware 263448 %
Перегретая
женская платье больших размеров
96
688.5 %
126 455
126 455
airware 131724 %
Перегретая
платье женские большие размеры
189
9500 %
126 455
126 455
airware 66907.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров
45 840
474.6 %
126 455
126 455
airware 275.86 %
Перегретая
платье женская больших размеров
159
491.7 %
126 455
126 455
airware 79531.4 %
Перегретая
платье женские больших размеров
156
3850 %
126 455
126 455
airware 81060.9 %
Перегретая
женское платье большие размеры
76
430 %
126 455
126 455
airware 166388 %
Перегретая
платье больших размеров женское
137
620.8 %
126 455
126 455
airware 92302.9 %
Перегретая
платье женское большого размера
327
728.6 %
126 455
126 455
airware 38671.3 %
Перегретая
женские платье больших размеров
218
1161.1 %
126 455
126 455
airware 58006.9 %
Перегретая
платье женское большое размер
90
360.3 %
126 455
126 455
airware 140506 %
Перегретая
женское платье больших размеров
1 521
1036.4 %
126 455
126 455
airware 8313.94 %
Перегретая
женское платье большого размера
125
4216.7 %
126 455
126 455
airware 101164 %
Перегретая
платье летнее женское с длинным рукавом
74
92.3 %
126 392
126 392
airware 170800 %
Перегретая
летнее платье с длинным рукавом женское
64
33.1 %
126 392
126 392
airware 197488 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское летнее
235
1.6 %
126 392
126 392
airware 53783.8 %
Перегретая
платье летнее с длинными рукавами женское
33
172.2 %
126 392
126 392
airware 383006 %
Перегретая
платье летнее с длинным рукавом женское
243
100.9 %
126 392
126 392
airware 52013.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом летнее
112
0.7 %
126 392
126 392
airware 112850 %
Перегретая
платье женское летнее с длинным рукавом
350
37.5 %
126 392
126 392
airware 36112 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
50
950 %
126 392
126 392
airware 252784 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
123
265.8 %
125 766
125 766
airware 102249 %
Перегретая
стильное праздничное платье женское
67
608.3 %
125 316
125 316
airware 187039 %
Перегретая
платье праздничное женское стильное
48
250 %
125 316
125 316
airware 261075 %
Перегретая
платье стильное женское праздничное
495
430.8 %
125 316
125 316
airware 25316.4 %
Перегретая
платье женское стильное праздничное
229
213.6 %
125 316
125 316
airware 54723.1 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное
231
394.2 %
125 316
125 316
airware 54249.4 %
Перегретая
платье женское праздничное стильное
502
265.5 %
125 316
125 316
airware 24963.3 %
Перегретая
платье демисезонное женское миди
47
1516.7 %
125 294
125 294
airware 266583 %
Перегретая
платье женское праздничное 46-48 размер
172
711.5 %
125 226
125 226
airware 72805.8 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
52
198.6 %
124 952
124 952
airware 240292 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon