Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые женские платья больших размеров
59
276.9 %
18 691
18 691
airware 31679.7 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
81
281.4 %
25 547
25 547
airware 31539.5 %
Перегретая
платья с цветочным принтом женские
80
999999 %
25 211
25 211
airware 31513.8 %
Перегретая
узкий пояс женский для платья
68
407.9 %
21 403
21 403
airware 31475 %
Перегретая
платья на зиму женское
837
260.8 %
263 390
263 390
airware 31468.3 %
Перегретая
женские красивые платья
250
440.6 %
78 622
78 622
airware 31448.8 %
Перегретая
платья из натуральных тканей женское
64
386.8 %
20 118
20 118
airware 31434.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
платья классика женские для офиса
105
350 %
32 949
32 949
airware 31380 %
Перегретая
домашние платья женские для дома хлопок
109
297.7 %
34 177
34 177
airware 31355 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
платья женские оверсайз
135
1550 %
42 234
42 234
airware 31284.4 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
132
226 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
женские платья вязаные длинные
54
950 %
16 855
16 855
airware 31213 %
Перегретая
платья с кружевом женские
53
344.4 %
16 440
16 440
airware 31018.9 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
126
200 %
39 065
39 065
airware 31004 %
Перегретая
платья женские в клуб
35
368.2 %
10 847
10 847
airware 30991.4 %
Перегретая
платья женские винтажные
40
171.2 %
12 392
12 392
airware 30980 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
177
819.6 %
54 659
54 659
airware 30880.8 %
Перегретая
сексуальные платья женские
78
279.4 %
23 959
23 959
airware 30716.7 %
Перегретая
женские платья на юбилей
55
1150 %
16 887
16 887
airware 30703.6 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
51
171.7 %
15 621
15 621
airware 30629.4 %
Перегретая
платья приталенные женские
253
12700 %
77 484
77 484
airware 30626.1 %
Перегретая
платья в пол женские летние
69
0.7 %
21 072
21 072
airware 30539.1 %
Перегретая
платья на праздник женские
451
339.1 %
137 572
137 572
airware 30503.8 %
Перегретая
ремень эластичный женский для платья
48
635.7 %
14 641
14 641
airware 30502.1 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
240
408.2 %
73 114
73 114
airware 30464.2 %
Перегретая
платья женские кружевные
54
5350 %
16 441
16 441
airware 30446.3 %
Перегретая
ремешок коричневый женский для платья
41
206.2 %
12 480
12 480
airware 30439 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
черный платья женский длинный
146
202.1 %
44 336
44 336
airware 30367.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
60
159.1 %
18 215
18 215
airware 30358.3 %
Перегретая
женские платья из белоруссии праздничные
35
368.2 %
10 624
10 624
airware 30354.3 %
Перегретая
платья миди женские
425
419.6 %
128 835
128 835
airware 30314.1 %
Перегретая
ремешок для платья женский белый
31
331.8 %
9 397
9 397
airware 30312.9 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
95
236.3 %
28 702
28 702
airware 30212.6 %
Перегретая
ремень кожаный женский широкий для платья
53
531.8 %
16 004
16 004
airware 30196.2 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
56
166.7 %
16 886
16 886
airware 30153.6 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
платья на работу женские
177
282.9 %
53 192
53 192
airware 30052 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
127
2166.7 %
37 848
37 848
airware 29801.6 %
Перегретая
платья льняные женские
56
244.7 %
16 643
16 643
airware 29719.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
166
283.8 %
49 283
49 283
airware 29688.6 %
Перегретая
платья женские на день рождения
122
304.2 %
36 190
36 190
airware 29663.9 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
55
239.7 %
16 283
16 283
airware 29605.4 %
Перегретая
платья до колена женские
137
1295.5 %
40 556
40 556
airware 29602.9 %
Перегретая
кроссовки женские для платья
43
36 %
12 720
12 720
airware 29581.4 %
Перегретая
платья женские праздничные из белоруссии
36
194 %
10 627
10 627
airware 29519.4 %
Перегретая
расклешенные платья женские
61
304.2 %
17 998
17 998
airware 29504.9 %
Перегретая
платья спандекс женские
37
1800 %
10 913
10 913
airware 29494.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon