Спрос на женские теплые носки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские носки теплые зимние
454
198.4 %
16 262
16 262
airware 3581.94 %
Перегретая
женские носки теплые высокие
551
224.9 %
19 834
19 834
airware 3599.64 %
Перегретая
женские носки теплые без резинки
173
218 %
30 076
30 076
airware 17385 %
Перегретая
женские носки теплые аляска
46
165 %
899
899
airware 1954.35 %
Перегретая
женские носки теплые
4 949
176.7 %
31 199
31 199
airware 630.41 %
Перегретая
женские носки набор теплые 10 пар
58
157.4 %
4 039
4 039
airware 6963.79 %
Перегретая
женские носки набор теплые
713
244.3 %
13 817
13 817
airware 1937.87 %
Перегретая
женские носки набор высокие теплые
125
233.8 %
11 529
11 529
airware 9223.2 %
Перегретая
женские носки набор 10 штук теплые
55
167 %
2 639
2 639
airware 4798.18 %
Перегретая
женские носки махровые теплые
170
303.7 %
4 961
4 961
airware 2918.24 %
Перегретая
женские носки короткие теплые
219
180.4 %
4 478
4 478
airware 2044.75 %
Перегретая
женские носки зимние теплые
261
287.3 %
16 406
16 406
airware 6285.82 %
Перегретая
женские носки длинные теплые
47
156.8 %
10 352
10 352
airware 22025.5 %
Перегретая
женские носки высокие теплые набор
88
152.3 %
11 471
11 471
airware 13035.2 %
Перегретая
женские носки высокие теплые
322
400 %
20 029
20 029
airware 6220.19 %
Перегретая
женские носки без резинки теплые
60
159.1 %
30 263
30 263
airware 50438.3 %
Перегретая
женские махровые носки теплые
210
195.8 %
4 966
4 966
airware 2364.76 %
Перегретая
женские короткие носки теплые
47
188.2 %
4 791
4 791
airware 10193.6 %
Перегретая
женские зимние носки теплые
210
262.1 %
16 403
16 403
airware 7810.95 %
Перегретая
женские длинные носки теплые
55
157.8 %
10 288
10 288
airware 18705.5 %
Перегретая
женские высокие носки теплые
43
184.4 %
20 258
20 258
airware 47111.6 %
Перегретая
домашние теплые носки женские
173
251.2 %
16 632
16 632
airware 9613.87 %
Перегретая
домашние носки теплые женские
44
196.7 %
17 755
17 755
airware 40352.3 %
Перегретая
домашние носки женские теплые с подошвой
91
277.5 %
5 079
5 079
airware 5581.32 %
Перегретая
домашние носки женские теплые
420
265.4 %
16 569
16 569
airware 3945 %
Перегретая
длинные тёплые носки женские
40
203.8 %
10 763
10 763
airware 26907.5 %
Перегретая
длинные теплые носки женские гольфы
185
202.9 %
594
594
airware 321.08 %
Перегретая
длинные теплые носки женские
1 250
188.9 %
10 169
10 169
airware 813.52 %
Перегретая
длинные носки теплые женские
210
197.9 %
10 214
10 214
airware 4863.81 %
Перегретая
длинные носки женские теплые белые
63
158.6 %
2 703
2 703
airware 4290.48 %
Перегретая
длинные носки женские теплые
1 611
180.6 %
10 173
10 173
airware 631.47 %
Перегретая
длинные носки женские белые теплые
52
158.3 %
2 751
2 751
airware 5290.38 %
Перегретая
длинные носки женские белые под ботинки теплые
34
156.2 %
796
796
airware 2341.18 %
Перегретая
длинные женские носки теплые
38
176.7 %
10 325
10 325
airware 27171.1 %
Перегретая
длинные белые носки женские теплые
52
154 %
2 753
2 753
airware 5294.23 %
Перегретая
гольфы носки женские теплые
49
178.9 %
884
884
airware 1804.08 %
Перегретая
гетры носки женские теплые
176
204.4 %
812
812
airware 461.36 %
Перегретая
вязаные носки женские теплые
131
306.9 %
3 693
3 693
airware 2819.08 %
Перегретая
высокие тёплые носки женские
61
174.5 %
20 152
20 152
airware 33036.1 %
Перегретая
высокие теплые носки женские
1 258
189.2 %
20 025
20 025
airware 1591.81 %
Перегретая
высокие носки теплые женские
229
240.8 %
20 030
20 030
airware 8746.72 %
Перегретая
высокие носки женские теплые
999
178.1 %
20 021
20 021
airware 2004.1 %
Перегретая
высокие носки женские под ботинки теплые
325
172.6 %
2 942
2 942
airware 905.23 %
Перегретая
белые тёплые носки женские
37
169.4 %
15 681
15 681
airware 42381.1 %
Перегретая
белые теплые носки женские высокие
203
201.5 %
6 766
6 766
airware 3333 %
Перегретая
белые теплые носки женские
1 148
177.1 %
14 880
14 880
airware 1296.17 %
Перегретая
белые носки теплые женские
417
186.7 %
14 949
14 949
airware 3584.89 %
Перегретая
белые носки женские теплые высокие
33
153.1 %
7 135
7 135
airware 21621.2 %
Перегретая
белые носки женские теплые
333
175.7 %
14 940
14 940
airware 4486.49 %
Перегретая
белые носки женские длинные теплые
70
172.8 %
2 721
2 721
airware 3887.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon