Спрос на женская зимняя кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
93
331.8 %
10 651
10 651
airware 11452.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние колумбия
92
160.8 %
57
57
airware 61.96 %
Высокая
зимние кроссовки серые женские
92
179.6 %
30 733
30 733
airware 33405.4 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие натуральная
92
468.2 %
4 562
4 562
airware 4958.7 %
Перегретая
кроссовки высокие зимние женские натуральная кожа и мех
92
174.3 %
3 161
3 161
airware 3435.87 %
Перегретая
кроссовки graciana женские зимние
92
488.1 %
28
28
airware 30.43 %
Высокая
кроссовки женские зимние 38 размер
92
151.1 %
278 298
278 298
airware 302498 %
Перегретая
зимние кроссовки женские не скользкие
92
223.6 %
307 259
307 259
airware 333977 %
Перегретая
непромокаемые кроссовки женские зимние
92
158.2 %
7 852
7 852
airware 8534.78 %
Перегретая
кроссовки ekonika женские зимние
92
274.4 %
3
3
airware 3.26 %
Умеренная
зимняя женская обувь кроссовки
92
187.3 %
229 855
229 855
airware 249842 %
Перегретая
кроссовки зимние спортмастер женские
91
157.1 %
243
243
airware 267.03 %
Перегретая
соломон кроссовки женские зимние
91
283.3 %
1 709
1 709
airware 1878.02 %
Перегретая
кроссовки женские найк зимние
91
190 %
45 780
45 780
airware 50307.7 %
Перегретая
женские кроссовки высокие зимние
91
176.4 %
51 352
51 352
airware 56430.8 %
Перегретая
calipso кроссовки женские зимние
91
154.6 %
98
98
airware 107.69 %
Перегретая
кроссовки женские зимние фуксия
91
158.3 %
196
196
airware 215.38 %
Перегретая
kappa женское кроссовки зимние
91
239.6 %
54
54
airware 59.34 %
Высокая
кроссовки respect женские зимние
91
157.1 %
95
95
airware 104.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские теплые
91
310 %
41 921
41 921
airware 46067 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие с мехом белые
91
150 %
2 066
2 066
airware 2270.33 %
Перегретая
кроссовки зимние 36 размер женские
91
155.8 %
222 382
222 382
airware 244376 %
Перегретая
зимние кроссовки на молнии женские
91
174.7 %
3 679
3 679
airware 4042.86 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
90
230 %
90 104
90 104
airware 100116 %
Перегретая
кроссовки женские зимние kraus
90
170 %
651
651
airware 723.33 %
Перегретая
зимние кроссовки columbia женские
90
195.2 %
57
57
airware 63.33 %
Высокая
шаде кроссовки женские зимние
90
233.7 %
2 370
2 370
airware 2633.33 %
Перегретая
кроссовки женские зимние стильные
90
159.8 %
136 461
136 461
airware 151623 %
Перегретая
зимние кроссовки t.taccardi женские
90
157.1 %
63
63
airware 70 %
Высокая
кроссовки для зимнего бега женские
90
286.8 %
56 565
56 565
airware 62850 %
Перегретая
зимние кроссовки молодежные женские
90
152.3 %
15 382
15 382
airware 17091.1 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная зимние
90
2950 %
45 061
45 061
airware 50067.8 %
Перегретая
зимним кроссовки женские с мехом nike
90
150 %
495
495
airware 550 %
Перегретая
зимние кроссовки женские дутики
89
161.2 %
2 143
2 143
airware 2407.87 %
Перегретая
кроссовки женские зимние бежевые с мехом
89
150 %
3 262
3 262
airware 3665.17 %
Перегретая
карри обувь женская зимняя кроссовки
89
153.5 %
1 605
1 605
airware 1803.37 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе высокие черные
89
150 %
5 490
5 490
airware 6168.54 %
Перегретая
кроссовки зимние женские demix
89
200.8 %
65
65
airware 73.03 %
Высокая
зимние женские кроссовки кожаные
89
278.2 %
105 476
105 476
airware 118512 %
Перегретая
bona зимние кроссовки женские
89
235.4 %
132
132
airware 148.31 %
Перегретая
розовые зимние кроссовки женские
89
186.9 %
15 303
15 303
airware 17194.4 %
Перегретая
зимние кроссовки спортивные женские
89
198.3 %
165 579
165 579
airware 186044 %
Перегретая
зимние утепленные кроссовки женские
89
208.9 %
22 693
22 693
airware 25497.8 %
Перегретая
беговые кроссовки женские зимние
89
208.9 %
56 792
56 792
airware 63811.2 %
Перегретая
женские зимние кроссовки 42 размер
89
182.8 %
218 934
218 934
airware 245993 %
Перегретая
зимние кроссовки new balance с мехом женские
88
157.3 %
316
316
airware 359.09 %
Перегретая
краус зимние кроссовки женские
88
153.5 %
651
651
airware 739.77 %
Перегретая
зимние кроссовки женские ортопедические
88
170.5 %
54 160
54 160
airware 61545.5 %
Перегретая
кроссовки baasploa женские зимние
88
170.5 %
52
52
airware 59.09 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon