Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское футляр
128
903.3 %
21 640
21 640
airware 16906.2 %
Перегретая
платье женское вечернее рубашка
55
311.9 %
9 293
9 293
airware 16896.4 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд 2025
177
541.7 %
29 903
29 903
airware 16894.3 %
Перегретая
вечернее строгое платье женское
68
301.9 %
11 464
11 464
airware 16858.8 %
Перегретая
платье кружевное вечернее женское
74
2416.7 %
12 453
12 453
airware 16828.4 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу
239
323.4 %
40 134
40 134
airware 16792.5 %
Перегретая
платье женское вечернее в театр
81
281.4 %
13 598
13 598
airware 16787.7 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких
427
218.1 %
71 623
71 623
airware 16773.5 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
69
287.9 %
11 573
11 573
airware 16772.5 %
Перегретая
красный платье женский вечерний
101
723.3 %
16 893
16 893
airware 16725.7 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
57
1000 %
9 531
9 531
airware 16721.1 %
Перегретая
вечерние платье женское
1 286
402.3 %
214 574
214 574
airware 16685.4 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
61
604.5 %
10 171
10 171
airware 16673.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
71
838.9 %
11 819
11 819
airware 16646.5 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
71
271.9 %
11 815
11 815
airware 16640.8 %
Перегретая
платье женское вечернее пудрового цвета
36
250 %
5 980
5 980
airware 16611.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на выпускной
285
306.8 %
47 078
47 078
airware 16518.6 %
Перегретая
платье красное вечернее женское длинное
37
790 %
6 107
6 107
airware 16505.4 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее на свадьбу
41
177.8 %
6 762
6 762
airware 16492.7 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье в сеточку женское вечернее
45
425 %
7 393
7 393
airware 16428.9 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
58
675 %
9 526
9 526
airware 16424.1 %
Перегретая
закрытое платье женское вечернее
34
3350 %
5 560
5 560
airware 16352.9 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
вечернее платье рубашка женское
57
217.6 %
9 290
9 290
airware 16298.2 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое праздничное
75
91.5 %
12 142
12 142
airware 16189.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 60+
40
1050 %
6 467
6 467
airware 16167.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
143
496.9 %
23 118
23 118
airware 16166.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
306
286.3 %
49 461
49 461
airware 16163.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 2026
59
197.5 %
9 507
9 507
airware 16113.6 %
Перегретая
платье вечернее женское фиолетовое
34
1750 %
5 478
5 478
airware 16111.8 %
Перегретая
вечернее платье женское облегающее
262
277.8 %
42 147
42 147
airware 16086.6 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
53
244.4 %
8 510
8 510
airware 16056.6 %
Перегретая
костюм платье женский вечерний
41
265.8 %
6 575
6 575
airware 16036.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее синее
38
240 %
6 092
6 092
airware 16031.6 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
235
369.6 %
37 664
37 664
airware 16027.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
женское платье вечернее на свадьбу
417
867.6 %
66 395
66 395
airware 15922.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское на вечер
44
259.5 %
7 002
7 002
airware 15913.6 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее
316
359.8 %
50 122
50 122
airware 15861.4 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое
267
437 %
42 327
42 327
airware 15852.8 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
135
512.5 %
21 328
21 328
airware 15798.5 %
Перегретая
вечернее платье в пол праздничное женское
65
230.6 %
10 253
10 253
airware 15773.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное блестящее
54
236.2 %
8 485
8 485
airware 15713 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное
1 268
322.7 %
199 217
199 217
airware 15711.1 %
Перегретая
платье женское комбинация вечернее
37
461.1 %
5 812
5 812
airware 15708.1 %
Перегретая
вечернее платье женское шелковое
80
200 %
12 512
12 512
airware 15640 %
Перегретая
платье женское рукава фонарики вечернее
60
310.9 %
9 382
9 382
airware 15636.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon