Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее синее женское
36
550 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
36
350 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
синее женское платье вечернее
43
276.3 %
23 942
23 942
airware 55679.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом
322
545.4 %
23 939
23 939
airware 7434.47 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое праздничное
42
218 %
23 932
23 932
airware 56980.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское вечернее
97
454.2 %
23 913
23 913
airware 24652.6 %
Перегретая
платье вечернее женское с разрезом
140
391.5 %
23 864
23 864
airware 17045.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54
2 020
552.5 %
23 814
23 814
airware 1178.91 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
80
999999 %
23 746
23 746
airware 29682.5 %
Перегретая
платье женское вечернее синее
437
558.1 %
23 709
23 709
airware 5425.4 %
Перегретая
синие платье женское вечернее
424
313.4 %
23 695
23 695
airware 5588.44 %
Перегретая
вечернее платье синее женское
82
332.8 %
23 688
23 688
airware 28887.8 %
Перегретая
вечернее платье женское оверсайз
75
264.3 %
23 686
23 686
airware 31581.3 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
платье вечернее женское оверсайз
76
354 %
23 674
23 674
airware 31150 %
Перегретая
платье женское синие вечернее
80
195.5 %
23 671
23 671
airware 29588.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
синее платье вечернее женское
76
267.1 %
23 623
23 623
airware 31082.9 %
Перегретая
платье синее женское вечернее
338
974.2 %
23 607
23 607
airware 6984.32 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
70
383.3 %
23 588
23 588
airware 33697.1 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
99
369.4 %
23 567
23 567
airware 23805.1 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
128
222.3 %
23 413
23 413
airware 18291.4 %
Перегретая
синее платье женское вечернее
1 933
459.5 %
23 206
23 206
airware 1200.52 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
111
446.4 %
23 178
23 178
airware 20881.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное большие размеры женское
252
425.5 %
23 164
23 164
airware 9192.06 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
225
950 %
23 151
23 151
airware 10289.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров длинное
227
174 %
23 148
23 148
airware 10197.4 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
143
496.9 %
23 118
23 118
airware 16166.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное черное
74
152.8 %
23 116
23 116
airware 31237.8 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее больших размеров
104
470 %
22 971
22 971
airware 22087.5 %
Перегретая
синее вечернее платье женское
240
2716.7 %
22 945
22 945
airware 9560.42 %
Перегретая
платье синее вечернее женское
195
1675 %
22 942
22 942
airware 11765.1 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
202
868.2 %
22 930
22 930
airware 11351.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
90
180.4 %
22 927
22 927
airware 25474.4 %
Перегретая
платье вечернее женское синее
179
348.3 %
22 917
22 917
airware 12802.8 %
Перегретая
вечернее платье женское синее
166
2816.7 %
22 914
22 914
airware 13803.6 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54
112
207.7 %
22 912
22 912
airware 20457.1 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
151
5083.3 %
22 901
22 901
airware 15166.2 %
Перегретая
платье эффектное женское вечернее
98
234.9 %
22 857
22 857
airware 23323.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров
396
668.8 %
22 697
22 697
airware 5731.57 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное больших размеров
356
282.7 %
22 665
22 665
airware 6366.57 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
55
835.7 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
46
250 %
22 477
22 477
airware 48863 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров длинное
45
254.5 %
22 469
22 469
airware 49931.1 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 52-54
51
475 %
22 424
22 424
airware 43968.6 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
294
650 %
22 295
22 295
airware 7583.33 %
Перегретая
платье вечернее женское бежевое
274
509.2 %
21 978
21 978
airware 8021.17 %
Перегретая
вечернее платье женское бежевое
246
999999 %
21 952
21 952
airware 8923.58 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon