Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень белые легкие
456
171.9 %
71 749
71 749
airware 15734.4 %
Перегретая
теплые носки женские белые высокие
59
155.4 %
9 281
9 281
airware 15730.5 %
Перегретая
носки высокие белые женские теплые
59
175.5 %
9 280
9 280
airware 15728.8 %
Перегретая
босоножки белые на платформе женские
41
41.1 %
6 448
6 448
airware 15726.8 %
Перегретая
носки женские набор белые теплые
42
177.3 %
6 595
6 595
airware 15702.4 %
Перегретая
красно белые кроссовки женские
36
999999 %
5 636
5 636
airware 15655.6 %
Перегретая
очки солнцезащитные с белой оправой женские
37
32.2 %
5 772
5 772
airware 15600 %
Перегретая
белые рубашки женские офисные
86
440.9 %
13 406
13 406
airware 15588.4 %
Перегретая
ботинки женские зима белые
76
218.9 %
11 846
11 846
airware 15586.8 %
Перегретая
летние белые брюки женские
107
3516.7 %
16 675
16 675
airware 15584.1 %
Перегретая
штаны белые трикотажные женские
54
400 %
8 403
8 403
airware 15561.1 %
Перегретая
белые кеды высокие женские
59
277.8 %
9 136
9 136
airware 15484.8 %
Перегретая
носки высокие женские белые спортивные
161
569.4 %
24 907
24 907
airware 15470.2 %
Перегретая
белые массивные кроссовки женские
49
86.1 %
7 571
7 571
airware 15451 %
Перегретая
носки женские белые набор высокие
126
420.6 %
19 447
19 447
airware 15434.1 %
Перегретая
платки женские на голову белые
89
3016.7 %
13 714
13 714
airware 15409 %
Перегретая
куртки женские зимние белые
126
200 %
19 297
19 297
airware 15315.1 %
Перегретая
белые майки женские под пиджак
38
108.3 %
5 817
5 817
airware 15307.9 %
Перегретая
носки капроновые белые женские
77
48.7 %
11 787
11 787
airware 15307.8 %
Перегретая
носки белые женские короткие 5 пар
32
38.9 %
4 891
4 891
airware 15284.4 %
Перегретая
кроссовки бело красные женские
52
107.6 %
7 944
7 944
airware 15276.9 %
Перегретая
серьги белое золото 585 женские
67
344.1 %
10 233
10 233
airware 15273.1 %
Перегретая
кеды высокие женские белые
60
19.8 %
9 160
9 160
airware 15266.7 %
Перегретая
брюки зимние белые женские
102
156.2 %
15 454
15 454
airware 15151 %
Перегретая
белые нарядные блузки женские
112
464.8 %
16 962
16 962
airware 15144.6 %
Перегретая
женские туфли на каблуке белые
95
402.4 %
14 384
14 384
airware 15141 %
Перегретая
капроновые носки женские белые
78
2.7 %
11 780
11 780
airware 15102.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой
168
2350 %
25 368
25 368
airware 15100 %
Перегретая
носки женские белые с серой
44
243.3 %
6 643
6 643
airware 15097.7 %
Перегретая
кроссовки белые высокие женские
278
1413.2 %
41 948
41 948
airware 15089.2 %
Перегретая
очки солнцезащитные белые женские
44
490 %
6 623
6 623
airware 15052.3 %
Перегретая
носки женские высокие белые с принтом
173
370.4 %
26 032
26 032
airware 15047.4 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские красивые
139
306.4 %
20 814
20 814
airware 14974.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
пиджаки женские модные белые
48
635.7 %
7 176
7 176
airware 14950 %
Перегретая
сапожки женские белые зимние
40
158.1 %
5 978
5 978
airware 14945 %
Перегретая
белые классические штаны женские
39
52.6 %
5 819
5 819
airware 14920.5 %
Перегретая
носки турция женские белые
55
408.3 %
8 200
8 200
airware 14909.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа на платформе
49
146 %
7 294
7 294
airware 14885.7 %
Перегретая
штаны зимние женские белые
104
235.7 %
15 472
15 472
airware 14876.9 %
Перегретая
белые кеды женские летние
174
46.1 %
25 836
25 836
airware 14848.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
39
180 %
5 788
5 788
airware 14841 %
Перегретая
кроссовки женские белые массивные
51
80.8 %
7 560
7 560
airware 14823.5 %
Перегретая
белые часы женские наручные
166
310.9 %
24 605
24 605
airware 14822.3 %
Перегретая
рубашки женские белые школьные
46
2.9 %
6 817
6 817
airware 14819.6 %
Перегретая
белые штаны женские домашние
42
2150 %
6 223
6 223
airware 14816.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные белые
109
166 %
16 139
16 139
airware 14806.4 %
Перегретая
белые кофты женские офисные
284
4007.1 %
41 981
41 981
airware 14782 %
Перегретая
сумки женские стильные модные 2025 белые
74
17.7 %
10 924
10 924
airware 14762.2 %
Перегретая
кроссовки женские адидас белые
68
57.9 %
10 033
10 033
airware 14754.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon