Спрос на кроссовки on женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки поздняя осень женские
35
152.9 %
1 014
1 014
airware 2897.14 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
ретро кроссовки женские натуральная кожа
35
155.9 %
4 791
4 791
airware 13688.6 %
Перегретая
кроссовки женские низкие кожаные
35
1116.7 %
77 075
77 075
airware 220214 %
Перегретая
кроссовки черные для фитнеса женские
35
1800 %
18 134
18 134
airware 51811.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на флисе
35
170.7 %
936
936
airware 2674.29 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом подростковые
35
195.8 %
2 076
2 076
airware 5931.43 %
Перегретая
кроссовки женские теплые бежевые
35
184.6 %
6 035
6 035
airware 17242.9 %
Перегретая
кроссовки 574 женские
35
1800 %
1 292
1 292
airware 3691.43 %
Перегретая
женские кроссовки на молнии осень
35
144.4 %
4 533
4 533
airware 12951.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень с байкой
35
162.9 %
2 485
2 485
airware 7100 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые бежевые
35
219.2 %
2 636
2 636
airware 7531.43 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые зимние
35
166.7 %
12 453
12 453
airware 35580 %
Перегретая
сигма женские кроссовки зимние
35
170.7 %
105
105
airware 300 %
Перегретая
объёмные кроссовки женские
35
3550 %
11 496
11 496
airware 32845.7 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
35
3450 %
23 756
23 756
airware 67874.3 %
Перегретая
кроссовки женские летние легкие дышащие сетка
35
633.3 %
27 351
27 351
airware 78145.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень треккинговые
35
283.3 %
2 984
2 984
airware 8525.71 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу ортопедические.
35
29.5 %
22 559
22 559
airware 64454.3 %
Перегретая
кроссовки хорошего качества женские
35
387.5 %
382 599
382 599
airware 1093140 %
Перегретая
кроссовки женские черно бежевые
35
1116.7 %
4 670
4 670
airware 13342.9 %
Перегретая
кроссовки бронзовые женские
35
650 %
216
216
airware 617.14 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на платформе
35
183.3 %
40 272
40 272
airware 115063 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые утепленные
35
179.6 %
7 865
7 865
airware 22471.4 %
Перегретая
кроссовки fila женские оригинал белые
35
750 %
189
189
airware 540 %
Перегретая
кроссовки женские с шипами на подошве
35
109.1 %
1 358
1 358
airware 3880 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень на молнии
35
166.7 %
2 354
2 354
airware 6725.71 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров демисезонные
35
341.7 %
36 312
36 312
airware 103749 %
Перегретая
женские кроссовки с молнией
35
338.9 %
5 674
5 674
airware 16211.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые бежевые
35
633.3 %
2 451
2 451
airware 7002.86 %
Перегретая
кроссовки женские columbia летние
35
62.9 %
174
174
airware 497.14 %
Перегретая
кроссовки женские летние натуральная кожа дышащие
35
56.1 %
24 996
24 996
airware 71417.1 %
Перегретая
спортивные теплые кроссовки женские
35
162.9 %
43 271
43 271
airware 123631 %
Перегретая
кроссовки красно белые женские
35
70.7 %
5 636
5 636
airware 16102.9 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа на меху
35
550 %
5 657
5 657
airware 16162.9 %
Перегретая
кроссовки женские на меху черные
35
166.7 %
6 849
6 849
airware 19568.6 %
Перегретая
белые кожаные женские кроссовки
35
200 %
77 509
77 509
airware 221454 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье натуральная кожа
34
0 %
1 106
1 106
airware 3252.94 %
Перегретая
кроссовки женские летние puma оригинал
34
59.7 %
1 613
1 613
airware 4744.12 %
Перегретая
легкие кроссовки для бега женские
34
138.9 %
85 092
85 092
airware 250271 %
Перегретая
кроссовки rieker женские из натуральной кожи
34
120 %
702
702
airware 2064.71 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые кожаные натуральные
34
1750 %
15 042
15 042
airware 44241.2 %
Перегретая
кроссовки женские бордового цвета
34
999999 %
5 632
5 632
airware 16564.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом 36
34
3450 %
9 994
9 994
airware 29394.1 %
Перегретая
женские демисезонные кроссовки черные
34
3450 %
101 698
101 698
airware 299112 %
Перегретая
молодежные зимние кроссовки женские
34
153 %
15 495
15 495
airware 45573.5 %
Перегретая
кроссовки женские для зала черные
34
390 %
24 796
24 796
airware 72929.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние краус
34
475 %
695
695
airware 2044.12 %
Перегретая
кроссовки женские с натуральной кожи
34
32.9 %
62 830
62 830
airware 184794 %
Перегретая
кроссовки летние без шнурков женские
34
50 %
255 065
255 065
airware 750191 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon