Спрос на черные женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень черные кожаные
138
144.4 %
70 171
70 171
airware 50848.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
78
163 %
168 092
168 092
airware 215503 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
75
1200 %
21 094
21 094
airware 28125.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
172
43.5 %
22 486
22 486
airware 13073.3 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа черные
38
40.5 %
18 927
18 927
airware 49807.9 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа демисезонные черные
86
157.5 %
23 606
23 606
airware 27448.8 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе черные
144
161.8 %
20 424
20 424
airware 14183.3 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
87
170.8 %
21 060
21 060
airware 24206.9 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
41
120.8 %
52 300
52 300
airware 127561 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные черные
172
423.9 %
101 698
101 698
airware 59126.7 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
133
151.5 %
74 785
74 785
airware 56229.3 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные высокие черные
42
155 %
45 476
45 476
airware 108276 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
396
226.8 %
101 698
101 698
airware 25681.3 %
Перегретая
женские кроссовки demix черные
37
1183.3 %
36
36
airware 97.3 %
Высокая
женские кожаные кроссовки черные
47
145.8 %
51 998
51 998
airware 110634 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
98
205.6 %
90 088
90 088
airware 91926.5 %
Перегретая
женские демисезонные кроссовки черные
34
3450 %
101 698
101 698
airware 299112 %
Перегретая
женская кроссовки черные
42
94.8 %
108 038
108 038
airware 257233 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские черные
182
445.7 %
101 698
101 698
airware 55878 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские высокие черные
64
1016.7 %
45 476
45 476
airware 71056.2 %
Перегретая
высокие черные кроссовки женские
86
664.3 %
36 953
36 953
airware 42968.6 %
Перегретая
высокие кроссовки черные женские
48
419.2 %
36 953
36 953
airware 76985.4 %
Перегретая
высокие кроссовки женские черные
185
310.6 %
36 953
36 953
airware 19974.6 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
107
200.7 %
47 146
47 146
airware 44061.7 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные черные
105
400 %
45 476
45 476
airware 43310.5 %
Перегретая
белые кроссовки с черной подошвой женские
106
57.1 %
37 063
37 063
airware 34965.1 %
Перегретая
бело черные кроссовки женские
43
32.7 %
39 576
39 576
airware 92037.2 %
Перегретая
беговые кроссовки женские черные
47
185 %
50 959
50 959
airware 108423 %
Перегретая
x plode кроссовки женские черные
32
89.1 %
88
88
airware 275 %
Перегретая
timejump кроссовки женские черные
137
268.6 %
406
406
airware 296.35 %
Перегретая
tervolina кроссовки женские черные
60
250 %
26
26
airware 43.33 %
Высокая
tendance обувь женская кроссовки черные
84
492.1 %
299
299
airware 355.95 %
Перегретая
tendance кроссовки женские черные
246
652.9 %
276
276
airware 112.2 %
Перегретая
tamaris кроссовки женские черные
67
126.3 %
42
42
airware 62.69 %
Высокая
strobbs кроссовки женские черные
108
625 %
254
254
airware 235.19 %
Перегретая
strobbs кроссовки женские демисезонные черные
100
819.2 %
174
174
airware 174 %
Перегретая
skechers кроссовки женские черные
91
383.3 %
854
854
airware 938.46 %
Перегретая
salamander кроссовки женские черные
50
188.1 %
27
27
airware 54 %
Высокая
rieker кроссовки женские черные
45
325 %
861
861
airware 1913.33 %
Перегретая
rieker женская обувь кроссовки черные
60
121.4 %
241
241
airware 401.67 %
Перегретая
reebok кроссовки женские черные
150
144.8 %
608
608
airware 405.33 %
Перегретая
reebok кроссовки женские кожаные черные
71
165.2 %
476
476
airware 670.42 %
Перегретая
ralf ringer женские кроссовки черные
57
178 %
24
24
airware 42.11 %
Высокая
puma черные кроссовки женские
60
1450 %
1 923
1 923
airware 3205 %
Перегретая
puma кроссовки черные женские
82
291.7 %
1 911
1 911
airware 2330.49 %
Перегретая
puma кроссовки женские черные кожаные
71
194.9 %
1 447
1 447
airware 2038.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon