Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки adidas черные женские
415
136.1 %
9 750
9 750
airware 2349.4 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные оригинал
49
103.1 %
2 861
2 861
airware 5838.78 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные кожаные
110
950 %
3 731
3 731
airware 3391.82 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные
821
245.3 %
9 758
9 758
airware 1188.55 %
Перегретая
кроссовки adidas женские самба черные
43
72.9 %
1 828
1 828
airware 4251.16 %
Перегретая
кроссовка женские черные
105
925 %
106 674
106 674
airware 101594 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
47
161.9 %
106 240
106 240
airware 226043 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
287
265.4 %
45 465
45 465
airware 15841.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
87
95 %
48 133
48 133
airware 55325.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные
378
150 %
55 043
55 043
airware 14561.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные черные
177
352.3 %
18 395
18 395
airware 10392.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
191
1960 %
23 590
23 590
airware 12350.8 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки черные
37
3750 %
49 391
49 391
airware 133489 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки из натуральной кожи черные
51
232.1 %
18 475
18 475
airware 36225.5 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
93
570 %
51 118
51 118
airware 54965.6 %
Перегретая
кеды кроссовки женские черные
79
266 %
19 905
19 905
airware 25196.2 %
Перегретая
карри кроссовки женские черные
46
62.2 %
192
192
airware 417.39 %
Перегретая
изи кроссовки женские черные
40
131.8 %
1 022
1 022
airware 2555 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
48
150 %
120 359
120 359
airware 250748 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
296
197.3 %
5 400
5 400
airware 1824.32 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские с мехом
72
154.3 %
5 045
5 045
airware 7006.94 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
389
196.2 %
104 203
104 203
airware 26787.4 %
Перегретая
зимние кроссовки на платформе женские черные
50
150 %
11 584
11 584
airware 23168 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
185
177.6 %
104 203
104 203
airware 56325.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные с мехом
417
212.9 %
5 098
5 098
airware 1222.54 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные на платформе
55
150 %
11 584
11 584
airware 21061.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные замшевые
40
158.1 %
11 380
11 380
airware 28450 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
114
150 %
38 129
38 129
airware 33446.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
1 769
174.9 %
104 203
104 203
airware 5890.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
39
168.2 %
15 238
15 238
airware 39071.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом черные
665
236.3 %
5 419
5 419
airware 814.89 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие черные
162
324.6 %
4 438
4 438
airware 2739.51 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие на платформе черные
53
160.4 %
657
657
airware 1239.62 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом черные
235
191.6 %
2 398
2 398
airware 1020.43 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе черные
142
250 %
11 418
11 418
airware 8040.84 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
109
162.4 %
38 129
38 129
airware 34980.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские -30 черные
293
150 %
396
396
airware 135.15 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
181
189.2 %
104 203
104 203
airware 57570.7 %
Перегретая
замшевые черные кроссовки женские
135
415.5 %
15 152
15 152
airware 11223.7 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские черные
308
3372.2 %
17 342
17 342
airware 5630.52 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
166.3 %
25 672
25 672
airware 23992.5 %
Перегретая
женские чёрные кроссовки
234
148.3 %
106 674
106 674
airware 45587.2 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
96
405.6 %
84 935
84 935
airware 88474 %
Перегретая
женские черные кроссовки натуральная кожа
136
417.6 %
18 570
18 570
airware 13654.4 %
Перегретая
женские черные кроссовки на платформе
72
350 %
19 910
19 910
airware 27652.8 %
Перегретая
женские черные кроссовки
938
227.5 %
106 674
106 674
airware 11372.5 %
Перегретая
женские черные кожаные кроссовки
53
5350 %
48 373
48 373
airware 91269.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon