Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье женское осень беларусь
1 176
678.9 %
12 178
12 178
airware 1035.54 %
Перегретая
платье obba женское
1 176
342.5 %
922
922
airware 78.4 %
Высокая
платье женское на крестины
1 175
173.8 %
2 012
2 012
airware 171.23 %
Перегретая
платье темно синее женское
1 173
58700 %
11 232
11 232
airware 957.54 %
Перегретая
платье из фатина женское
1 173
353.1 %
6 617
6 617
airware 564.11 %
Перегретая
платье женское с разрезом
1 172
1122 %
40 667
40 667
airware 3469.88 %
Перегретая
zarina женское платье осень
1 170
210.1 %
880
880
airware 75.21 %
Высокая
платье теплое оверсайз женское
1 166
273.4 %
10 230
10 230
airware 877.36 %
Перегретая
спортивное платье женское осень
1 165
443.6 %
13 138
13 138
airware 1127.73 %
Перегретая
платье женское 2025
1 164
738.8 %
141 783
141 783
airware 12180.7 %
Перегретая
платье в сетку женское
1 163
722.3 %
6 998
6 998
airware 601.72 %
Перегретая
красное платье женское короткое
1 163
375.8 %
5 196
5 196
airware 446.78 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
новогоднее платье женское 2026 больших размеров
1 162
170.8 %
2 829
2 829
airware 243.46 %
Перегретая
koton женское платье
1 161
2814.3 %
1 352
1 352
airware 116.45 %
Перегретая
платье с пышной юбкой женское вечернее
1 160
364.4 %
3 489
3 489
airware 300.78 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское
1 156
450 %
12 467
12 467
airware 1078.46 %
Перегретая
платье твидовое женское миди
1 156
394 %
172
172
airware 14.88 %
Высокая
платье женское белое длинное
1 156
1046.6 %
24 260
24 260
airware 2098.62 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества
1 155
427.5 %
104 732
104 732
airware 9067.7 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное
1 155
313.1 %
27 648
27 648
airware 2393.77 %
Перегретая
платье поло женское летнее
1 154
21.3 %
2 154
2 154
airware 186.66 %
Перегретая
шерстяное платье женское длинное
1 154
290.9 %
6 869
6 869
airware 595.23 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее
1 154
576.9 %
187 830
187 830
airware 16276.4 %
Перегретая
платье феи женское
1 153
282.5 %
304
304
airware 26.37 %
Высокая
платье женское мусульманское осень
1 151
342.1 %
7 597
7 597
airware 660.03 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
платье женское длинное летнее
1 149
96.2 %
144 570
144 570
airware 12582.2 %
Перегретая
платье женское летнее длинное легкое
1 149
165.2 %
61 595
61 595
airware 5360.75 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая
платье женское комбинация
1 144
603.7 %
14 026
14 026
airware 1226.05 %
Перегретая
платье женское желтое
1 142
2053.5 %
16 667
16 667
airware 1459.46 %
Перегретая
платье lichi женское
1 142
837.6 %
48
48
airware 4.2 %
Умеренная
obba платье женское
1 140
352.4 %
922
922
airware 80.88 %
Высокая
платье женское больших
1 139
239.5 %
138 546
138 546
airware 12163.8 %
Перегретая
красное новогоднее платье женское
1 137
181.7 %
3 927
3 927
airware 345.38 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
1 134
262.8 %
16 978
16 978
airware 1497.18 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское
1 134
446.5 %
27 652
27 652
airware 2438.45 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
1 132
254 %
16 978
16 978
airware 1499.82 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное
1 129
213.9 %
206 332
206 332
airware 18275.6 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское
1 126
188.1 %
150 916
150 916
airware 13402.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 126
836.6 %
55 580
55 580
airware 4936.06 %
Перегретая
платье с вишенками женское
1 123
3453 %
380
380
airware 33.84 %
Высокая
платье флисовое женское
1 122
393.1 %
980
980
airware 87.34 %
Высокая
платье женское теплое зимнее короткое
1 119
176.3 %
4 046
4 046
airware 361.57 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное
1 119
598.5 %
13 702
13 702
airware 1224.49 %
Перегретая
платье мусульманское женское нарядное
1 119
374.3 %
3 774
3 774
airware 337.27 %
Перегретая
платье женское кашемировое
1 118
221.7 %
1 885
1 885
airware 168.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon