Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима короткое
56
30 %
73 747
73 747
airware 131691 %
Перегретая
приталенное длинное платье женское
39
440 %
51 350
51 350
airware 131667 %
Перегретая
трикотажное платье женское большие размеры осень
36
326.9 %
47 400
47 400
airware 131667 %
Перегретая
вечернее платье свободного кроя женское
42
230 %
55 288
55 288
airware 131638 %
Перегретая
платье на лето женское легкое
118
671.1 %
155 306
155 306
airware 131615 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая
платье женское а силуэта
66
364.3 %
86 808
86 808
airware 131527 %
Перегретая
платье черное осень женское
80
494.4 %
105 183
105 183
airware 131479 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами повседневное
85
522.2 %
111 751
111 751
airware 131472 %
Перегретая
женское платье летнее длинное
110
60 %
144 570
144 570
airware 131427 %
Перегретая
платье женское офисное красивое
37
999999 %
48 592
48 592
airware 131330 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
платье с вырезами на плечах женское
37
204.2 %
48 574
48 574
airware 131281 %
Перегретая
синие женское платье
39
279.4 %
51 184
51 184
airware 131241 %
Перегретая
трикотажное платье женское по фигуре
46
234 %
60 334
60 334
airware 131161 %
Перегретая
платье летнее женское прямое
39
3850 %
51 110
51 110
airware 131051 %
Перегретая
платье длинное нарядное женское праздник
93
213.2 %
121 866
121 866
airware 131039 %
Перегретая
платье женское большое праздничное
37
182.1 %
48 461
48 461
airware 130976 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
57
217.6 %
74 582
74 582
airware 130846 %
Перегретая
платье женское стильное осень
111
666.7 %
145 145
145 145
airware 130761 %
Перегретая
платье 52-54 женское праздничное
55
342.9 %
71 915
71 915
airware 130755 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее миди
74
288.7 %
96 723
96 723
airware 130707 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
платье женское вискоза летнее
54
130 %
70 461
70 461
airware 130483 %
Перегретая
платье женское осень прямого кроя
33
187.5 %
43 057
43 057
airware 130476 %
Перегретая
платье на праздник женское длинное
66
211 %
86 061
86 061
airware 130395 %
Перегретая
женское праздничное платье больших размеров
95
277.6 %
123 870
123 870
airware 130389 %
Перегретая
платье женское большой размер праздничное
95
608.8 %
123 870
123 870
airware 130389 %
Перегретая
нарядное праздничное платье женское больших размеров
42
1350 %
54 681
54 681
airware 130193 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
67
131.1 %
87 208
87 208
airware 130161 %
Перегретая
летнее платье пляжное женское легкое
46
220.6 %
59 866
59 866
airware 130143 %
Перегретая
платье домашнее с рукавами женское
38
330 %
49 450
49 450
airware 130132 %
Перегретая
вечерняя платье женское
168
504.1 %
218 593
218 593
airware 130115 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
142
393.8 %
184 725
184 725
airware 130088 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
47
343.8 %
61 139
61 139
airware 130083 %
Перегретая
черное платье женское 50 размер
43
318.8 %
55 918
55 918
airware 130042 %
Перегретая
платье женское размер 54
90
692.9 %
117 009
117 009
airware 130010 %
Перегретая
платье женское осень деловое
108
725 %
140 410
140 410
airware 130009 %
Перегретая
длинное платье женское нарядное
93
597.1 %
120 890
120 890
airware 129989 %
Перегретая
приталенное платье женское летнее
39
61.4 %
50 693
50 693
airware 129982 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
58
264.8 %
75 273
75 273
airware 129781 %
Перегретая
платье женское свадебное с рукавами
48
176.3 %
62 276
62 276
airware 129742 %
Перегретая
платье вечернее зимнее женское
126
357.3 %
163 473
163 473
airware 129740 %
Перегретая
платье короткое женское офисное
41
136.4 %
53 190
53 190
airware 129732 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
43
1025 %
55 752
55 752
airware 129656 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров длинное
48
221.4 %
62 216
62 216
airware 129617 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
классическое вечернее платье женское
47
377.3 %
60 894
60 894
airware 129562 %
Перегретая
платье женское больших трикотажное
43
276.3 %
55 637
55 637
airware 129388 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
48
332.4 %
62 046
62 046
airware 129262 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon