Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные платья женские длинные
42
100 %
46 136
46 136
airware 109848 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
123
996.2 %
45 585
45 585
airware 37061 %
Перегретая
платья зеленого цвета женские
47
238 %
45 455
45 455
airware 96712.8 %
Перегретая
красивые платья женские на праздник
56
379.4 %
45 075
45 075
airware 80491.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
122
195.2 %
45 020
45 020
airware 36901.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
165
473.1 %
44 949
44 949
airware 27241.8 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на свадьбу
136
276.7 %
44 729
44 729
airware 32889 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
226
2875 %
44 683
44 683
airware 19771.2 %
Перегретая
платья 60 размера женские
110
2150 %
44 638
44 638
airware 40580 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
97
384.5 %
44 512
44 512
airware 45888.7 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
вечерние мини платья женские
53
280.4 %
44 467
44 467
airware 83900 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья мини женские вечернее
51
246.2 %
44 435
44 435
airware 87127.5 %
Перегретая
черный платья женский длинный
146
202.1 %
44 336
44 336
airware 30367.1 %
Перегретая
вечерние платья женские мини
36
564.3 %
44 307
44 307
airware 123075 %
Перегретая
платья женские черные длинные
77
750 %
44 272
44 272
airware 57496.1 %
Перегретая
зеленый платья женский
80
520.6 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
платья зеленые женские
80
677.3 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
зеленые платья женские
80
371.1 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
домашние платья женские больших
198
1473.1 %
44 219
44 219
airware 22332.8 %
Перегретая
черная платья женская длинная
49
163 %
44 202
44 202
airware 90208.2 %
Перегретая
платья черные женские длинные
100
1300 %
44 047
44 047
airware 44047 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
418
186.6 %
43 976
43 976
airware 10520.6 %
Перегретая
платья для работы женское
42
132.6 %
43 398
43 398
airware 103329 %
Перегретая
платья женские на новый год 2025
36
500 %
43 233
43 233
airware 120092 %
Перегретая
платья женские вечерние на новый год
44
183.3 %
43 121
43 121
airware 98002.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на новый год
35
156.1 %
43 068
43 068
airware 123051 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
112
195.5 %
42 854
42 854
airware 38262.5 %
Перегретая
воздушные платья женские
65
383.3 %
42 837
42 837
airware 65903.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
платья оверсайз женские
504
802.2 %
42 513
42 513
airware 8435.12 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая
платья женские оверсайз
135
1550 %
42 234
42 234
airware 31284.4 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
71
97.9 %
42 154
42 154
airware 59371.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
женские красивые платья на торжество
55
1883.3 %
41 724
41 724
airware 75861.8 %
Перегретая
платья на торжество женские красивые
153
850 %
41 724
41 724
airware 27270.6 %
Перегретая
вечерние платья женские новогодние
69
177.8 %
41 707
41 707
airware 60444.9 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
103
83.8 %
41 699
41 699
airware 40484.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
72
166.1 %
41 678
41 678
airware 57886.1 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 587
332.7 %
41 677
41 677
airware 1611.02 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 198
291.3 %
41 675
41 675
airware 1896.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon