Спрос на платье женские черное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бело черное платье женское
149
279.2 %
13 517
13 517
airware 9071.81 %
Перегретая
бархатное черное платье женское
285
250.7 %
1 395
1 395
airware 489.47 %
Перегретая
бархатное платье черное женское
45
550 %
1 439
1 439
airware 3197.78 %
Перегретая
бархатное платье женское черное
189
312.5 %
1 408
1 408
airware 744.97 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
44
270 %
1 085
1 085
airware 2465.91 %
Перегретая
базовое платье женское черное
45
200 %
7 923
7 923
airware 17606.7 %
Перегретая
базовое платье женское длинное черное
103
518.2 %
1 675
1 675
airware 1626.21 %
Перегретая
атласное черное платье женское
267
1520.6 %
2 245
2 245
airware 840.82 %
Перегретая
атласное платье женское черное
74
1283.3 %
2 235
2 235
airware 3020.27 %
Перегретая
zolla платье женское черное
83
103.7 %
567
567
airware 683.13 %
Перегретая
zolla женское платье черное длинное
45
95.2 %
308
308
airware 684.44 %
Перегретая
zolla женское платье черное
206
379.2 %
574
574
airware 278.64 %
Перегретая
zarina платье женское черное
226
303.1 %
393
393
airware 173.89 %
Перегретая
zarina женское платье черное длинное
52
355.9 %
331
331
airware 636.54 %
Перегретая
zarina женское платье черное
271
229.4 %
400
400
airware 147.6 %
Перегретая
sela платье черное женское
34
2.3 %
41
41
airware 120.59 %
Перегретая
sela платье женское черное
104
223.7 %
40
40
airware 38.46 %
Высокая
sela женская платье черное
40
350 %
39
39
airware 97.5 %
Высокая
oodji женское платье черное
45
154.5 %
61
61
airware 135.56 %
Перегретая
o'stin платье женское черное
206
173.9 %
171
171
airware 83.01 %
Высокая
o'stin женское платье черное
236
155.2 %
170
170
airware 72.03 %
Высокая
mango платье черное женское
34
1650 %
351
351
airware 1032.35 %
Перегретая
mango платье женское черное
103
446.2 %
352
352
airware 341.75 %
Перегретая
mango женское платье черное
64
964.3 %
349
349
airware 545.31 %
Перегретая
love republic платье женское черное
102
117.2 %
373
373
airware 365.69 %
Перегретая
koton платье женское черное
43
336.7 %
607
607
airware 1411.63 %
Перегретая
gloria jeans платье черное женское
49
2400 %
121
121
airware 246.94 %
Перегретая
gloria jeans платье женское черное
140
2383.3 %
121
121
airware 86.43 %
Высокая
gloria jeans женская платье черное
125
3075 %
122
122
airware 97.6 %
Высокая
funday женское платье черное
64
206 %
65
65
airware 101.56 %
Перегретая
elis платье женское черное
44
281.6 %
43
43
airware 97.73 %
Высокая
befree платье женское черное
114
235 %
235
235
airware 206.14 %
Перегретая
befree женское платье черное
204
486.8 %
232
232
airware 113.73 %
Перегретая
avon туалетная вода женская черное платье
110
404.8 %
22
22
airware 20 %
Высокая
avon духи женские черное платье
39
537.5 %
8
8
airware 20.51 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon