Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское лапша длинное теплое
165
279.2 %
4 465
4 465
airware 2706.06 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское больших размеров
220
279.2 %
6 519
6 519
airware 2963.18 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
39
279.4 %
46 675
46 675
airware 119679 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров длинное
159
280.4 %
5 298
5 298
airware 3332.08 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское
286
280.6 %
5 296
5 296
airware 1851.75 %
Перегретая
платье теплое женское короткое вязаное
466
281.8 %
1 730
1 730
airware 371.24 %
Перегретая
платье флисовое женское теплое
635
281.8 %
206
206
airware 32.44 %
Высокая
теплое платье трикотажное женское
128
282.7 %
27 420
27 420
airware 21421.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
336
285 %
10 184
10 184
airware 3030.95 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское
1 092
285.3 %
27 298
27 298
airware 2499.82 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
92
285.9 %
3 211
3 211
airware 3490.22 %
Перегретая
белое платье теплое женское
210
286 %
2 977
2 977
airware 1417.62 %
Перегретая
платье худи женское с капюшоном длинное теплое
179
288.7 %
694
694
airware 387.71 %
Перегретая
теплое платье домашнее женское
203
288.8 %
5 293
5 293
airware 2607.39 %
Перегретая
платье лапша теплое женское
2 108
289 %
8 701
8 701
airware 412.76 %
Перегретая
платье спортивное женское теплое
865
289 %
2 833
2 833
airware 327.51 %
Перегретая
платье теплое женское серое
67
289.3 %
4 218
4 218
airware 6295.52 %
Перегретая
платье теплое бохо женское
144
290 %
2 745
2 745
airware 1906.25 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое миди
106
290.9 %
6 664
6 664
airware 6286.79 %
Перегретая
платье водолазка теплое женское
99
291.5 %
1 830
1 830
airware 1848.48 %
Перегретая
платье теплое женское длинное свободное
522
292.8 %
9 724
9 724
airware 1862.84 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
748
292.9 %
46 047
46 047
airware 6156.02 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
462
293.2 %
40 422
40 422
airware 8749.35 %
Перегретая
платья женское теплое
151
293.5 %
61 064
61 064
airware 40439.7 %
Перегретая
платье худи женское с капюшоном теплое длинное
49
295 %
685
685
airware 1397.96 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое теплое
90
300 %
1 762
1 762
airware 1957.78 %
Перегретая
домашнее платье женское большие размеры теплое
40
300 %
8 251
8 251
airware 20627.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
626
300.4 %
16 599
16 599
airware 2651.6 %
Перегретая
платье теплое белое женское
176
301.4 %
3 011
3 011
airware 1710.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
серое платье женское теплое
182
302.8 %
3 314
3 314
airware 1820.88 %
Перегретая
платье теплое женское хлопок
38
303.3 %
16 297
16 297
airware 42886.8 %
Перегретая
платье теплое женское вязаное длинное
479
303.4 %
11 436
11 436
airware 2387.47 %
Перегретая
платье теплое женское голубое
33
303.8 %
1 422
1 422
airware 4309.09 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное теплое
227
308 %
15 301
15 301
airware 6740.53 %
Перегретая
платье лапша женское теплое свободное
106
308.5 %
582
582
airware 549.06 %
Перегретая
платье зимнее теплое женское
256
308.6 %
39 361
39 361
airware 15375.4 %
Перегретая
платье-рубашка женское теплое
39
310 %
4 231
4 231
airware 10848.7 %
Перегретая
платье длинное теплое женское
1 718
312.3 %
35 893
35 893
airware 2089.23 %
Перегретая
теплое платье женское бежевое
42
312.5 %
8 743
8 743
airware 20816.7 %
Перегретая
черное платье теплое женское
221
313.1 %
9 132
9 132
airware 4132.13 %
Перегретая
красное платье женское теплое
208
313.3 %
1 847
1 847
airware 887.98 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское длинное
158
313.3 %
2 436
2 436
airware 1541.77 %
Перегретая
голубое платье женское теплое
111
314.3 %
1 498
1 498
airware 1349.55 %
Перегретая
платье бохо теплое женское
223
315.5 %
2 751
2 751
airware 1233.63 %
Перегретая
платье теплое на пуговицах женское
85
315.6 %
3 108
3 108
airware 3656.47 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
109
315.9 %
7 852
7 852
airware 7203.67 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
136
316.7 %
20 652
20 652
airware 15185.3 %
Перегретая
платье женское черное теплое
294
317.3 %
9 087
9 087
airware 3090.82 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
756
318.1 %
5 275
5 275
airware 697.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon