Спрос на осень платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее бежевое женское
34
175.9 %
21 642
21 642
airware 63652.9 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
87
267.5 %
21 470
21 470
airware 24678.2 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
84
211.5 %
21 455
21 455
airware 25541.7 %
Перегретая
платье коричневое женское осеннее
77
270 %
21 435
21 435
airware 27837.7 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
64
316.7 %
21 420
21 420
airware 33468.8 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
76
894.4 %
21 407
21 407
airware 28167.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
62
184.8 %
21 382
21 382
airware 34487.1 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
140
487.5 %
21 366
21 366
airware 15261.4 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
318
381.2 %
21 249
21 249
airware 6682.08 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
1 933
168.4 %
21 205
21 205
airware 1097 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 476
190.2 %
21 196
21 196
airware 1436.04 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
532
176.7 %
21 190
21 190
airware 3983.08 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
855
188.6 %
21 168
21 168
airware 2475.79 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
92
264 %
21 051
21 051
airware 22881.5 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
215
242 %
21 022
21 022
airware 9777.67 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
300
203.1 %
20 943
20 943
airware 6981 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
114
683.3 %
20 917
20 917
airware 18348.2 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
103
178.8 %
20 871
20 871
airware 20263.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.2 %
20 681
20 681
airware 11954.3 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
платье осеннее женское ниже колен
50
242.3 %
19 115
19 115
airware 38230 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
94
192.4 %
19 023
19 023
airware 20237.2 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
178
182.8 %
18 971
18 971
airware 10657.9 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
273
183.2 %
18 943
18 943
airware 6938.83 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
317
152.6 %
18 774
18 774
airware 5922.4 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
197
202.7 %
18 739
18 739
airware 9512.18 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
116
215.7 %
18 739
18 739
airware 16154.3 %
Перегретая
платье лапша женское осеннее
88
47.8 %
18 739
18 739
airware 21294.3 %
Перегретая
платье лапша осеннее женское
223
80.4 %
18 739
18 739
airware 8403.14 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
214
93.6 %
18 739
18 739
airware 8756.54 %
Перегретая
платье осень женское лапша
60
595.5 %
18 739
18 739
airware 31231.7 %
Перегретая
женское платье лапша осень
236
253.4 %
18 739
18 739
airware 7940.25 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая
платье серое женское осень
56
236.7 %
18 596
18 596
airware 33207.1 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
47
537.5 %
18 585
18 585
airware 39542.6 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
36 989
242.6 %
18 572
18 572
airware 50.21 %
Высокая
платье осеннее женское вязаное
1 108
329.8 %
18 540
18 540
airware 1673.29 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
53
391.7 %
18 502
18 502
airware 34909.4 %
Перегретая
вязаное осеннее платье женское
46
162.2 %
18 499
18 499
airware 40215.2 %
Перегретая
платье женское на осень вязаное
40
3950 %
18 496
18 496
airware 46240 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
191
317.3 %
18 482
18 482
airware 9676.44 %
Перегретая
платье вязаное женское осеннее
35
90 %
18 472
18 472
airware 52777.1 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
217
157.4 %
18 451
18 451
airware 8502.76 %
Перегретая
платье женское осень серое
120
183.3 %
18 425
18 425
airware 15354.2 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
117
258.9 %
18 395
18 395
airware 15722.2 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
89
173.6 %
18 385
18 385
airware 20657.3 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
232
266.8 %
17 991
17 991
airware 7754.74 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
243
308.5 %
17 983
17 983
airware 7400.41 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
259
373.8 %
17 966
17 966
airware 6936.68 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
272
322 %
17 961
17 961
airware 6603.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon