Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень чёрные
270
592.9 %
88 804
88 804
airware 32890.4 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
392
115.4 %
88 803
88 803
airware 22653.8 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
15 575
159.4 %
88 792
88 792
airware 570.09 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
12 052
90.1 %
88 790
88 790
airware 736.72 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
200
12.1 %
88 777
88 777
airware 44388.5 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
172
36.9 %
88 743
88 743
airware 51594.8 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
50
950 %
88 737
88 737
airware 177474 %
Перегретая
высокие женские кроссовки на осень
57
171.3 %
88 723
88 723
airware 155654 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
594.4 %
88 701
88 701
airware 181022 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние с принтом
43
318.8 %
88 534
88 534
airware 205893 %
Перегретая
мужские осенние кроссовки из натуральной кожи
350
225 %
88 500
88 500
airware 25285.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки мужские натуральные осенние
321
894.1 %
88 495
88 495
airware 27568.5 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские натуральная кожа
250
263.7 %
88 483
88 483
airware 35393.2 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные осень
235
285 %
88 477
88 477
airware 37649.8 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские натуральная кожа
160
330.7 %
88 477
88 477
airware 55298.1 %
Перегретая
кроссовки кожаные мужские натуральные осенние
569
1243.2 %
88 476
88 476
airware 15549.4 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние натуральная кожа
566
28250 %
88 476
88 476
airware 15631.8 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские кожаные натуральные
751
813.2 %
88 472
88 472
airware 11780.6 %
Перегретая
кроссовки мужские натуральная кожа осень
617
1159.8 %
88 472
88 472
airware 14339.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осень натуральная кожа
622
143.8 %
88 470
88 470
airware 14223.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние натуральная кожа
895
528.6 %
88 469
88 469
airware 9884.8 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние кожаные натуральные
1 120
195.6 %
88 466
88 466
airware 7898.75 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные
9 550
505 %
88 413
88 413
airware 925.79 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень
2 703
537.9 %
88 350
88 350
airware 3268.59 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень
2 320
307.5 %
88 349
88 349
airware 3808.15 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие
2 345
834.3 %
88 348
88 348
airware 3767.51 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень
1 048
4606.5 %
88 326
88 326
airware 8428.05 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие
1 140
521.1 %
88 325
88 325
airware 7747.81 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские
708
432.7 %
88 320
88 320
airware 12474.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие
1 011
336.4 %
88 320
88 320
airware 8735.9 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские
723
333.5 %
88 316
88 316
airware 12215.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские высокие
739
246 %
88 316
88 316
airware 11950.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие
7 996
259.5 %
88 315
88 315
airware 1104.49 %
Перегретая
кроссовки мужские осень кожаные натуральные
145
143.3 %
88 286
88 286
airware 60886.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
293
937.9 %
88 284
88 284
airware 30131.1 %
Перегретая
осенние кроссовки высокие женские
378
260 %
88 277
88 277
airware 23353.7 %
Перегретая
осенние высокие кроссовки женские
380
268.4 %
88 276
88 276
airware 23230.5 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки женские
370
330.3 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские
370
252.2 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень высокие
356
351.7 %
88 266
88 266
airware 24793.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
255
357.2 %
88 231
88 231
airware 34600.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon