Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье на свадьбу осень
192
74.7 %
72 483
72 483
airware 37751.6 %
Перегретая
платье на свадьбу осеннее
40
235.7 %
72 483
72 483
airware 181208 %
Перегретая
свадебное платье осень
107
131.4 %
72 483
72 483
airware 67741.1 %
Перегретая
платье на свадьбу осенью
59
223.5 %
72 483
72 483
airware 122853 %
Перегретая
свадебное платье на осень
80
38.9 %
72 483
72 483
airware 90603.8 %
Перегретая
платье осеннее на свадьбу
96
190 %
72 483
72 483
airware 75503.1 %
Перегретая
платье свадебное осень
62
109 %
72 483
72 483
airware 116908 %
Перегретая
осеннее платье на свадьбу
62
69.2 %
72 483
72 483
airware 116908 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
288
41.7 %
72 248
72 248
airware 25086.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
268
200.6 %
72 248
72 248
airware 26958.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
424
833.3 %
72 248
72 248
airware 17039.6 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
248
64.3 %
72 248
72 248
airware 29132.3 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
40
383.3 %
72 248
72 248
airware 180620 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
52
11.9 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров длинное
58
168.4 %
72 248
72 248
airware 124566 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
76
155.4 %
72 248
72 248
airware 95063.2 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
102
560 %
72 248
72 248
airware 70831.4 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
195
311.1 %
72 248
72 248
airware 37050.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
650
794.2 %
72 248
72 248
airware 11115.1 %
Перегретая
платье детское нарядное осень
60
189.5 %
71 970
71 970
airware 119950 %
Перегретая
платье детское нарядное осеннее
398
163.1 %
71 970
71 970
airware 18082.9 %
Перегретая
платье детское осеннее нарядное
433
181.6 %
71 970
71 970
airware 16621.2 %
Перегретая
платье детское осень нарядное
83
195.6 %
71 970
71 970
airware 86710.8 %
Перегретая
платье осеннее детское нарядное
137
175.7 %
71 970
71 970
airware 52532.9 %
Перегретая
осеннее платье детское нарядное
52
154 %
71 970
71 970
airware 138404 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
884
1002.4 %
71 256
71 256
airware 8060.63 %
Перегретая
белое платье на осень
106
13.1 %
70 474
70 474
airware 66484.9 %
Перегретая
белое платье осень
157
187.9 %
70 474
70 474
airware 44887.9 %
Перегретая
осеннее платье белое
44
683.3 %
70 474
70 474
airware 160168 %
Перегретая
платье осеннее белое
116
62.6 %
70 474
70 474
airware 60753.4 %
Перегретая
белое осеннее платье
107
2190 %
70 474
70 474
airware 65863.5 %
Перегретая
осеннее белое платье
62
28.5 %
70 474
70 474
airware 113668 %
Перегретая
платье осень белое
59
343.3 %
70 474
70 474
airware 119447 %
Перегретая
белое платье осеннее
349
173.7 %
70 474
70 474
airware 20193.1 %
Перегретая
платье белое на осень
90
137.5 %
70 474
70 474
airware 78304.4 %
Перегретая
платье белое осеннее
432
162.8 %
70 474
70 474
airware 16313.4 %
Перегретая
платье на осень белое
40
98.1 %
70 474
70 474
airware 176185 %
Перегретая
платье белое осень
136
266.3 %
70 474
70 474
airware 51819.1 %
Перегретая
платье базовое женское осень
655
492.6 %
69 927
69 927
airware 10675.9 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
276
707.1 %
69 927
69 927
airware 25335.9 %
Перегретая
платье женское базовое осень
71
189.2 %
69 927
69 927
airware 98488.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье женское осень классика
207
6850 %
69 113
69 113
airware 33387.9 %
Перегретая
плотное платье на осень
46
561.1 %
68 762
68 762
airware 149483 %
Перегретая
платье для беременных осень зима
328
110.8 %
68 498
68 498
airware 20883.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon