Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотаж осень
436
404.2 %
75 315
75 315
airware 17274.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
трикотажное платье на осень
350
586.4 %
75 240
75 240
airware 21497.1 %
Перегретая
платье подростковое осеннее
388
229.6 %
75 206
75 206
airware 19383 %
Перегретая
платье осеннее подростковое
102
586.8 %
75 127
75 127
airware 73653.9 %
Перегретая
платье для подростка осеннее
124
246.8 %
75 127
75 127
airware 60586.3 %
Перегретая
платье осеннее для подростка
212
257.8 %
75 127
75 127
airware 35437.3 %
Перегретая
осеннее платье для подростка
118
264.5 %
75 127
75 127
airware 63666.9 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
75
169 %
75 031
75 031
airware 100041 %
Перегретая
платье офисное нарядное осеннее
35
162.9 %
75 019
75 019
airware 214340 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье осеннее нарядное больших размеров
46
203.3 %
74 638
74 638
airware 162257 %
Перегретая
платье хлопок осеннее
84
339.7 %
74 313
74 313
airware 88467.9 %
Перегретая
платье для девочки осень зима
54
275 %
74 287
74 287
airware 137569 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
162
821.4 %
74 061
74 061
airware 45716.7 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
400
178.6 %
74 061
74 061
airware 18515.2 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
платье осеннее для девочки подростка
186
539.5 %
73 500
73 500
airware 39516.1 %
Перегретая
платье для девочки подростка осень
172
217 %
73 500
73 500
airware 42732.6 %
Перегретая
платье осеннее 110
62
213.2 %
73 410
73 410
airware 118403 %
Перегретая
платье осень 110
103
168.4 %
73 410
73 410
airware 71271.8 %
Перегретая
платье осень для девочки подростка
48
161.6 %
73 203
73 203
airware 152506 %
Перегретая
платье для девочки подростка осеннее
58
226.2 %
73 203
73 203
airware 126212 %
Перегретая
платье на осень для девочки подростка
53
428.6 %
73 203
73 203
airware 138119 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
414
218.3 %
72 850
72 850
airware 17596.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
43
160.3 %
72 508
72 508
airware 168623 %
Перегретая
платье на свадьбу осеннее
45
4550 %
72 483
72 483
airware 161073 %
Перегретая
платье на свадьбу осенью
65
235.7 %
72 483
72 483
airware 111512 %
Перегретая
платье свадебное осень
84
1450 %
72 483
72 483
airware 86289.3 %
Перегретая
платье для офиса деловое осень
71
236.8 %
72 451
72 451
airware 102044 %
Перегретая
платье офисное деловое осень
946
1112.9 %
72 451
72 451
airware 7658.67 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
42
312.5 %
72 248
72 248
airware 172019 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
79
83.9 %
72 248
72 248
airware 91453.2 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
86
170.5 %
72 248
72 248
airware 84009.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское плюс сайз
68
111.9 %
72 248
72 248
airware 106247 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
платье на свадьбу осень
240
232.4 %
72 132
72 132
airware 30055 %
Перегретая
свадебное платье осень
134
396.7 %
72 132
72 132
airware 53829.9 %
Перегретая
свадебное платье на осень
106
80.9 %
72 132
72 132
airware 68049.1 %
Перегретая
платье осеннее на свадьбу
111
875 %
72 132
72 132
airware 64983.8 %
Перегретая
осеннее платье на свадьбу
91
3083.3 %
72 132
72 132
airware 79265.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon