Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень pierre cardin
84
197.4 %
665
665
airware 791.67 %
Перегретая
кроссовки respect женские осень
151
198 %
262
262
airware 173.51 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на флисе
208
198.6 %
896
896
airware 430.77 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
131
198.9 %
93 846
93 846
airware 71638.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные у2к
73
199 %
138
138
airware 189.04 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые натуральная кожа
51
200 %
7 723
7 723
airware 15143.1 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
60
200 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки бирюзовые женские осень
45
200 %
1 284
1 284
airware 2853.33 %
Перегретая
кроссовки женские kraus осень
54
200 %
702
702
airware 1300 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
107
200.7 %
47 146
47 146
airware 44061.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки женские puma осень
319
201.2 %
8 475
8 475
airware 2656.74 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
женские осень кроссовки
188
201.6 %
274 284
274 284
airware 145896 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
44
201.7 %
106 324
106 324
airware 241645 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые 42 размер
35
202.2 %
6 191
6 191
airware 17688.6 %
Перегретая
new balance женские кроссовки осень
140
202.2 %
10 852
10 852
airware 7751.43 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские осенние
940
202.8 %
13 258
13 258
airware 1410.43 %
Перегретая
кроссовки 43 размер женские осень
54
204.3 %
280 741
280 741
airware 519891 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
кроссовки голубые женские осень
39
206 %
16 839
16 839
airware 43176.9 %
Перегретая
осенние кроссовки для бега женские
36
206.5 %
139 560
139 560
airware 387667 %
Перегретая
осенние женские кроссовки высокие
212
207 %
88 214
88 214
airware 41610.4 %
Перегретая
кроссовки женские на танкетке осень
66
207.1 %
2 400
2 400
airware 3636.36 %
Перегретая
стильные кроссовки женские 2025 осень
161
207.8 %
28 121
28 121
airware 17466.5 %
Перегретая
осенью кроссовки женские
68
208.1 %
274 284
274 284
airware 403359 %
Перегретая
кроссовки женские осень демисезонные
149
208.5 %
417 880
417 880
airware 280456 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 628
209.3 %
45 085
45 085
airware 2769.35 %
Перегретая
кроссовки женские ralf ringer осень
122
210.5 %
90
90
airware 73.77 %
Высокая
кроссовки t.taccardi женские осень
90
210.7 %
339
339
airware 376.67 %
Перегретая
кроссовки без шнурков осень женские
37
210.9 %
366 185
366 185
airware 989689 %
Перегретая
осенние кроссовки с мехом женские
116
211.1 %
13 217
13 217
airware 11394 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
207
211.7 %
11 022
11 022
airware 5324.64 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные натуральная кожа
233
211.8 %
6 919
6 919
airware 2969.53 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на флисе
60
212.2 %
932
932
airware 1553.33 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
338
213.3 %
23 598
23 598
airware 6981.66 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
тёплые осенние кроссовки женские
36
213.6 %
45 754
45 754
airware 127094 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
кроссовки платформа женские осень
46
214.3 %
68 450
68 450
airware 148804 %
Перегретая
кроссовки осенние на флисе женские
43
215.4 %
970
970
airware 2255.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима натуральная кожа
161
216 %
45 566
45 566
airware 28301.9 %
Перегретая
осенние ботинки женские кроссовки
322
216 %
14 366
14 366
airware 4461.49 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная замша
35
216.7 %
24 249
24 249
airware 69282.9 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние черные
110
216.7 %
1 165
1 165
airware 1059.09 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
90
216.7 %
133 350
133 350
airware 148167 %
Перегретая
кроссовки женские осень с мехом
713
217.4 %
13 263
13 263
airware 1860.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon