Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские tendance на осень
78
350 %
487
487
airware 624.36 %
Перегретая
кроссовки женские graciana осень
78
158.3 %
34
34
airware 43.59 %
Высокая
кроссовки adidas осень женские
78
1250 %
50 406
50 406
airware 64623.1 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на осень
78
10.5 %
156 349
156 349
airware 200447 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
78
360.5 %
3 911
3 911
airware 5014.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на платформе
77
300 %
5 331
5 331
airware 6923.38 %
Перегретая
кроссовки женские осень платформа
77
7650 %
68 450
68 450
airware 88896.1 %
Перегретая
кроссовки женские адидас осень
77
1490 %
50 406
50 406
airware 65462.3 %
Перегретая
кроссовки объемные женские осень
77
691.7 %
14 357
14 357
airware 18645.5 %
Перегретая
высокие кроссовки осень женские
76
1570 %
88 147
88 147
airware 115983 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
кроссовки на полную ногу женские осенние
76
115.2 %
42 523
42 523
airware 55951.3 %
Перегретая
кроссовки осенние с утеплителем женские
76
231 %
7 030
7 030
airware 9250 %
Перегретая
кроссовки для бега женские с амортизацией осень
76
1216.7 %
35 242
35 242
airware 46371.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные коричневые
76
255.4 %
3 037
3 037
airware 3996.05 %
Перегретая
кроссовки nike осень женские
76
634.6 %
63 799
63 799
airware 83946 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
76
226.7 %
264
264
airware 347.37 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
1850 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
76
287.5 %
47 455
47 455
airware 62440.8 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние kari
75
150 %
183
183
airware 244 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
осень зима кроссовки женские
75
171 %
182 023
182 023
airware 242697 %
Перегретая
кеды и кроссовки женские осень
75
1550 %
80 924
80 924
airware 107899 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень на платформе
75
165.4 %
1 343
1 343
airware 1790.67 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
75
1200 %
21 094
21 094
airware 28125.3 %
Перегретая
кроссовки на осень женские adidas
75
1021.4 %
50 406
50 406
airware 67208 %
Перегретая
кроссовки женские осень объемные
74
305.2 %
14 357
14 357
airware 19401.3 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние без шнурков
74
157.2 %
55 253
55 253
airware 74666.2 %
Перегретая
кроссовки fila женские оригинал осень
74
274.2 %
452
452
airware 610.81 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень на широкую ногу
74
162.1 %
6 105
6 105
airware 8250 %
Перегретая
кроссовки женские сникерсы на платформе осень
74
160.4 %
322
322
airware 435.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34 размер
74
7450 %
39 797
39 797
airware 53779.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
74
320 %
9 538
9 538
airware 12889.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние модные
74
790 %
147 822
147 822
airware 199759 %
Перегретая
треккинговые кроссовки женские осень
74
46.1 %
2 959
2 959
airware 3998.65 %
Перегретая
кроссовки demix женские осень
74
443.3 %
106
106
airware 143.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень самбо
74
1283.3 %
327
327
airware 441.89 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
baasploa кроссовки женские осень
73
278.1 %
266
266
airware 364.38 %
Перегретая
кроссовки женские осень без сетки
73
75.9 %
358 376
358 376
airware 490926 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
73
44.8 %
47 146
47 146
airware 64583.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень баден
73
281.8 %
742
742
airware 1016.44 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осень
73
180.4 %
23 873
23 873
airware 32702.7 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские осенние
73
242.1 %
37 955
37 955
airware 51993.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные у2к
73
199 %
138
138
airware 189.04 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
72
64.3 %
17 846
17 846
airware 24786.1 %
Перегретая
tamaris кроссовки женские осень
72
7150 %
149
149
airware 206.94 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с утеплителем
72
704.5 %
7 380
7 380
airware 10250 %
Перегретая
кроссовки женские осень timejump
72
168 %
1 307
1 307
airware 1815.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon