Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень теплые черные
64
153.2 %
15 277
15 277
airware 23870.3 %
Перегретая
asics кроссовки женские осень
431
275.7 %
15 270
15 270
airware 3542.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень asics
453
888.9 %
15 270
15 270
airware 3370.86 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки темные женские осень
125
1086.4 %
15 161
15 161
airware 12128.8 %
Перегретая
кроссовки женские темные осень
168
36.6 %
15 054
15 054
airware 8960.71 %
Перегретая
кроссовки женские осень темные
308
113 %
15 054
15 054
airware 4887.66 %
Перегретая
кроссовки женские осень полнота 8
43
169.4 %
15 045
15 045
airware 34988.4 %
Перегретая
кроссовки ботинки осень женские
48
350 %
14 874
14 874
airware 30987.5 %
Перегретая
осенние ботинки-кроссовки женские
53
182.5 %
14 862
14 862
airware 28041.5 %
Перегретая
ботинки кроссовки на осень женские
56
559.1 %
14 852
14 852
airware 26521.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень белые
53
173.3 %
14 817
14 817
airware 27956.6 %
Перегретая
объемные кроссовки женские осень
38
261.1 %
14 585
14 585
airware 38381.6 %
Перегретая
женские ботинки кроссовки осень
67
163.6 %
14 483
14 483
airware 21616.4 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
69
196.8 %
14 476
14 476
airware 20979.7 %
Перегретая
женские кроссовки ботинки осень
71
265.2 %
14 475
14 475
airware 20387.3 %
Перегретая
кроссовки ботинки осенние женские
139
918.8 %
14 439
14 439
airware 10387.8 %
Перегретая
ботинки кроссовки осень женские
135
350 %
14 438
14 438
airware 10694.8 %
Перегретая
ботинки женские осень кроссовки
94
227.4 %
14 429
14 429
airware 15350 %
Перегретая
кроссовки-ботинки женские осень
99
217.8 %
14 426
14 426
airware 14571.7 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осенние
651
539.5 %
14 382
14 382
airware 2209.22 %
Перегретая
кроссовки ботинки женские осень
794
343 %
14 380
14 380
airware 1811.08 %
Перегретая
ботинки-кроссовки женские осень
388
244 %
14 375
14 375
airware 3704.9 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние женские
238
446.7 %
14 374
14 374
airware 6039.5 %
Перегретая
ботинки осенние женские кроссовки
216
275 %
14 374
14 374
airware 6654.63 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осень
223
415.6 %
14 371
14 371
airware 6444.39 %
Перегретая
осенние ботинки кроссовки женские
364
280.4 %
14 369
14 369
airware 3947.53 %
Перегретая
осенние ботинки женские кроссовки
322
216 %
14 366
14 366
airware 4461.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень объемные
74
305.2 %
14 357
14 357
airware 19401.3 %
Перегретая
кроссовки объемные женские осень
77
691.7 %
14 357
14 357
airware 18645.5 %
Перегретая
кроссовки женские объемные осень
86
831.8 %
14 353
14 353
airware 16689.5 %
Перегретая
осенние кроссовки ботинки женские
115
460.7 %
13 854
13 854
airware 12047 %
Перегретая
кроссовки водонепроницаемые женские осенние
99
252 %
13 665
13 665
airware 13803 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
127
194.2 %
13 452
13 452
airware 10592.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
66
158.2 %
13 416
13 416
airware 20327.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
41
245.2 %
13 332
13 332
airware 32517.1 %
Перегретая
кроссовки с мехом осень женские
52
156.1 %
13 318
13 318
airware 25611.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень низкие
49
1683.3 %
13 285
13 285
airware 27112.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень с мехом
713
217.4 %
13 263
13 263
airware 1860.17 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские осенние
940
202.8 %
13 258
13 258
airware 1410.43 %
Перегретая
кроссовки женские с мехом осень
1 536
228.4 %
13 258
13 258
airware 863.15 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с мехом
251
325.8 %
13 247
13 247
airware 5277.69 %
Перегретая
кроссовки осенние с мехом женские
167
176.5 %
13 237
13 237
airware 7926.35 %
Перегретая
осенние кроссовки женские с мехом
163
321.7 %
13 235
13 235
airware 8119.63 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с мехом
106
250 %
13 223
13 223
airware 12474.5 %
Перегретая
осенние кроссовки с мехом женские
116
211.1 %
13 217
13 217
airware 11394 %
Перегретая
кроссовки кеды женские натуральная кожа осень
55
408.3 %
13 147
13 147
airware 23903.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие серые
38
176.7 %
12 750
12 750
airware 33552.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
66
163.8 %
12 087
12 087
airware 18313.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень красивые
70
686.4 %
12 076
12 076
airware 17251.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon