Спрос на костюмы женские теплый

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм большого размера женский теплый
58
163.7 %
9 135
9 135
airware 15750 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский большие размеры
61
485.7 %
9 134
9 134
airware 14973.8 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный теплый
56
1350 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
костюм спортивный женский большого размера теплый
59
201.3 %
9 133
9 133
airware 15479.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский большие размеры теплый
61
206.4 %
9 133
9 133
airware 14972.1 %
Перегретая
худи женское костюм теплый
59
168.5 %
9 129
9 129
airware 15472.9 %
Перегретая
костюм офис теплый женский
39
158.3 %
9 122
9 122
airware 23389.7 %
Перегретая
костюм женский теплый худи
63
381.6 %
9 114
9 114
airware 14466.7 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый больших размеров
96
263.3 %
9 109
9 109
airware 9488.54 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский теплый
56
159.8 %
9 108
9 108
airware 16264.3 %
Перегретая
костюм теплый женский 56
193
223.9 %
9 101
9 101
airware 4715.54 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый 52
57
240 %
9 086
9 086
airware 15940.3 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров теплый
245
179 %
9 078
9 078
airware 3705.31 %
Перегретая
теплый костюм 56 размер женский
113
285.4 %
9 071
9 071
airware 8027.43 %
Перегретая
костюм двойка женский теплый спортивный
229
256.3 %
9 066
9 066
airware 3958.95 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный теплый
52
168.2 %
9 059
9 059
airware 17421.2 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый больших размеров
83
47.6 %
9 047
9 047
airware 10900 %
Перегретая
спортивный костюм двойка женский теплый
160
296.2 %
9 041
9 041
airware 5650.62 %
Перегретая
костюм двойка женский спортивный теплый
172
401 %
9 032
9 032
airware 5251.16 %
Перегретая
спортивный костюм домашний женский теплый
58
176.1 %
9 013
9 013
airware 15539.7 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый больших размеров
79
514.7 %
9 004
9 004
airware 11397.5 %
Перегретая
теплый костюм спортивный женский больших размеров
110
683.3 %
8 993
8 993
airware 8175.45 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый с длинной кофтой
44
325 %
8 970
8 970
airware 20386.4 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний теплый
71
258.8 %
8 960
8 960
airware 12619.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский 52 размер теплый
70
172.8 %
8 915
8 915
airware 12735.7 %
Перегретая
осенний теплый костюм женский больших размеров
65
1133.3 %
8 911
8 911
airware 13709.2 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый больших размеров
54
160.2 %
8 869
8 869
airware 16424.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый 50-52
40
250 %
8 854
8 854
airware 22135 %
Перегретая
костюм женский теплый на молнии с брюками
49
158.9 %
8 853
8 853
airware 18067.3 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый
636
178.2 %
8 833
8 833
airware 1388.84 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками на молнии
77
400 %
8 822
8 822
airware 11457.1 %
Перегретая
теплый осенний костюм женский больших размеров
50
505.6 %
8 819
8 819
airware 17638 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый трикотаж
622
219.5 %
8 818
8 818
airware 1417.68 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский больших размеров
50
66.3 %
8 818
8 818
airware 17636 %
Перегретая
теплый костюм женский классика
111
276.5 %
8 768
8 768
airware 7899.1 %
Перегретая
костюм классика теплый женский
117
238.7 %
8 767
8 767
airware 7493.16 %
Перегретая
костюм теплый женский классика
109
203.5 %
8 760
8 760
airware 8036.7 %
Перегретая
классический костюм теплый женский
106
250 %
8 756
8 756
airware 8260.38 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
37
192.3 %
8 740
8 740
airware 23621.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский на молнии с брюками теплый
798
258.4 %
8 737
8 737
airware 1094.86 %
Перегретая
классический костюм женский теплый
250
313.2 %
8 720
8 720
airware 3488 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный теплый
528
351.7 %
8 710
8 710
airware 1649.62 %
Перегретая
спортивный костюм женский на молнии теплый с брюками
430
265 %
8 704
8 704
airware 2024.19 %
Перегретая
худи костюм женский теплый
301
167.6 %
8 702
8 702
airware 2891.03 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
135
257.7 %
8 691
8 691
airware 6437.78 %
Перегретая
костюм женский теплый классика
122
202.5 %
8 684
8 684
airware 7118.03 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный теплый
447
292.9 %
8 682
8 682
airware 1942.28 %
Перегретая
теплый костюм классика женский
82
271.6 %
8 667
8 667
airware 10569.5 %
Перегретая
женский теплый костюм классический
50
181.6 %
8 663
8 663
airware 17326 %
Перегретая
теплый женский классический костюм
43
265 %
8 660
8 660
airware 20139.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon