Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм джинсовый женский брючный осенний больших размеров
329
172.3 %
164
164
airware 49.85 %
Высокая
костюм женский брючный в полоску
866
172.1 %
2 773
2 773
airware 320.21 %
Перегретая
костюм брючный женский модный
82
171.6 %
47 887
47 887
airware 58398.8 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом больших размеров
642
171.4 %
968
968
airware 150.78 %
Перегретая
костюм женский брючный 52 размер
104
171.3 %
66 361
66 361
airware 63808.7 %
Перегретая
костюм женский брючный зеленый
292
171.2 %
9 025
9 025
airware 3090.75 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с широкими брюками
42
171.1 %
2 964
2 964
airware 7057.14 %
Перегретая
костюм женский осенний брючный
314
171.1 %
84 620
84 620
airware 26949 %
Перегретая
шелковый брючный костюм женский
391
170.9 %
3 608
3 608
airware 922.76 %
Перегретая
костюм женский брючный 56 размер деловой
53
170.8 %
4 960
4 960
airware 9358.49 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой удлиненной
251
170.2 %
1 474
1 474
airware 587.25 %
Перегретая
костюм с кардиганом женский брючный
370
170.2 %
1 691
1 691
airware 457.03 %
Перегретая
костюм тройка женский брючный с жилеткой и пиджаком
44
170 %
372
372
airware 845.45 %
Перегретая
костюм полосатый женский брючный
224
169.6 %
2 209
2 209
airware 986.16 %
Перегретая
белый брючный костюм женский с пиджаком
57
169.2 %
442
442
airware 775.44 %
Перегретая
женский брючный костюм тройка классический
70
168.8 %
1 460
1 460
airware 2085.71 %
Перегретая
костюм женский брючный голубой праздничный
59
168.5 %
1 696
1 696
airware 2874.58 %
Перегретая
женский белый костюм брючный
83
168.4 %
12 554
12 554
airware 15125.3 %
Перегретая
брючный летний костюм женский
491
168.2 %
74 260
74 260
airware 15124.2 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский больших размеров
48
168.2 %
9 149
9 149
airware 19060.4 %
Перегретая
костюм женский вельветовый брючный
72
168.2 %
1 921
1 921
airware 2668.06 %
Перегретая
костюм брючный женский оверсайз с пиджаком
473
168 %
2 652
2 652
airware 560.68 %
Перегретая
костюм женский брючный шерсть-вискоза
61
167.9 %
688
688
airware 1127.87 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком оверсайз с широкими штанами
233
167.8 %
121
121
airware 51.93 %
Высокая
костюм женский брючный полосатый
74
167.6 %
2 181
2 181
airware 2947.3 %
Перегретая
костюм женский брючный на резинке
154
166.9 %
37 031
37 031
airware 24046.1 %
Перегретая
костюм синий в полоску женский брючный
80
166.2 %
291
291
airware 363.75 %
Перегретая
женский брючный костюм белый
54
166 %
12 497
12 497
airware 23142.6 %
Перегретая
костюм женский брючный жатка
82
165.8 %
331
331
airware 403.66 %
Перегретая
костюм женский брючный классический
9 683
165.5 %
23 093
23 093
airware 238.49 %
Перегретая
костюм брючный клеш женский
181
165.5 %
4 652
4 652
airware 2570.17 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный с жилеткой
211
165.3 %
4 047
4 047
airware 1918.01 %
Перегретая
белый брючный костюм женский с жилеткой
73
164.7 %
598
598
airware 819.18 %
Перегретая
костюм женский брючный летний легкий
1 196
164.7 %
29 540
29 540
airware 2469.9 %
Перегретая
микровельвет костюм женский брючный
341
164.5 %
665
665
airware 195.01 %
Перегретая
костюм женский молочный брючный
45
164.3 %
1 896
1 896
airware 4213.33 %
Перегретая
офисный костюм женский брючный с жилетом
45
164.3 %
4 022
4 022
airware 8937.78 %
Перегретая
костюм женский брючный с рубашкой теплый
77
163.9 %
477
477
airware 619.48 %
Перегретая
костюм брючный вечерний женский на свадьбу
139
163.8 %
6 316
6 316
airware 4543.89 %
Перегретая
костюм брючный женский замшевый
203
163.7 %
857
857
airware 422.17 %
Перегретая
классический костюм тройка женский брючный
47
163.6 %
1 403
1 403
airware 2985.11 %
Перегретая
костюм женский свадебный брючный
94
163.6 %
1 963
1 963
airware 2088.3 %
Перегретая
костюм брючный женский чёрный
47
163.6 %
19 017
19 017
airware 40461.7 %
Перегретая
костюм женский брючный бежевый
428
162.9 %
16 109
16 109
airware 3763.78 %
Перегретая
костюм женский брючный беларусь классика
251
162.7 %
2 674
2 674
airware 1065.34 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский больших размеров
370
162.6 %
21 484
21 484
airware 5806.49 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический для невысоких
202
162.6 %
1 184
1 184
airware 586.14 %
Перегретая
брючный костюм женский деловой с жилеткой
51
162.5 %
4 077
4 077
airware 7994.12 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров
193
162.1 %
7 993
7 993
airware 4141.45 %
Перегретая
модный брючный костюм женский 2025
227
162.1 %
10 758
10 758
airware 4739.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon