Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утепленные женские костюмы
130
326.6 %
43 186
43 186
airware 33220 %
Перегретая
женские белорусские костюмы
130
6450 %
8 407
8 407
airware 6466.92 %
Перегретая
женские брючные костюмы летние
130
3.5 %
74 986
74 986
airware 57681.5 %
Перегретая
женские костюмы вечерние
130
2216.7 %
101 253
101 253
airware 77886.9 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
130
450 %
28 469
28 469
airware 21899.2 %
Перегретая
женские костюм теплый
129
213.3 %
56 604
56 604
airware 43879.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
129
250 %
2 271
2 271
airware 1760.47 %
Перегретая
женские джинсы костюм
129
151.6 %
1 362
1 362
airware 1055.81 %
Перегретая
вязанные костюмы женские
129
276.3 %
9 300
9 300
airware 7209.3 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
129
201.8 %
4 498
4 498
airware 3486.82 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные больших размеров
129
152.4 %
5 170
5 170
airware 4007.75 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
128
491.4 %
21 888
21 888
airware 17100 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
128
6350 %
5 873
5 873
airware 4588.28 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе с капюшоном
128
150 %
4 821
4 821
airware 3766.41 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров с юбкой
128
179.3 %
4 508
4 508
airware 3521.88 %
Перегретая
костюмы женские для дома
128
315.7 %
102 445
102 445
airware 80035.2 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
128
386.8 %
30 181
30 181
airware 23578.9 %
Перегретая
женские теплый костюм
128
362.2 %
56 601
56 601
airware 44219.5 %
Перегретая
костюмы женские осень 2025
127
82.3 %
80 865
80 865
airware 63673.2 %
Перегретая
велюровые спортивные костюмы женские большого размера
127
304 %
2 195
2 195
airware 1728.35 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии турция
127
108.8 %
395
395
airware 311.02 %
Перегретая
костюмы тройка женские теплые
127
503.6 %
1 463
1 463
airware 1151.97 %
Перегретая
зимние костюм женские
127
169.8 %
160 721
160 721
airware 126552 %
Перегретая
костюмы из флиса женские
127
434.8 %
6 628
6 628
airware 5218.9 %
Перегретая
костюм женские брючный
127
53.3 %
74 380
74 380
airware 58566.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с жилеткой
127
718.4 %
341
341
airware 268.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
126
680 %
5 210
5 210
airware 4134.92 %
Перегретая
женские нарядные костюмы больших размеров
126
3200 %
21 154
21 154
airware 16788.9 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
126
534.6 %
25 846
25 846
airware 20512.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые без капюшона
126
650 %
10 994
10 994
airware 8725.4 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
126
4150 %
10 834
10 834
airware 8598.41 %
Перегретая
белорусские трикотажные костюмы женские
126
431.8 %
1 996
1 996
airware 1584.13 %
Перегретая
костюмы спортивные на флисе женские
126
283.3 %
6 716
6 716
airware 5330.16 %
Перегретая
женские костюмы летние
126
57.7 %
176 436
176 436
airware 140029 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
126
300 %
112 632
112 632
airware 89390.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
126
174.8 %
6 212
6 212
airware 4930.16 %
Перегретая
спортивные костюмы флисовые женские
126
534.6 %
6 585
6 585
airware 5226.19 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
126
522.7 %
5 474
5 474
airware 4344.44 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские больших размеров
126
343.8 %
7 679
7 679
airware 6094.44 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
126
950 %
9 532
9 532
airware 7565.08 %
Перегретая
костюм женские вязаные
125
305.1 %
9 298
9 298
airware 7438.4 %
Перегретая
женские костюмы на хэллоуин
125
155 %
7 336
7 336
airware 5868.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
125
175 %
8 574
8 574
airware 6859.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
125
33.9 %
24 375
24 375
airware 19500 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские
125
911.5 %
11 946
11 946
airware 9556.8 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
125
12450 %
19 616
19 616
airware 15692.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами больших размеров
125
262.5 %
2 420
2 420
airware 1936 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
125
151.6 %
4 101
4 101
airware 3280.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon