Спрос на женское белье белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское закрытое
50
33.3 %
479
479
airware 958 %
Перегретая
поло женское с длинным рукавом трикотажное белое
96
614.7 %
474
474
airware 493.75 %
Перегретая
пончо белое женское теплое
45
692.9 %
472
472
airware 1048.89 %
Перегретая
болеро женское с рукавами белое
52
223.7 %
471
471
airware 905.77 %
Перегретая
поло женское с коротким рукавом белое приталенное
36
19.7 %
469
469
airware 1302.78 %
Перегретая
платье белое с пайетками женское
117
322.1 %
467
467
airware 399.15 %
Перегретая
белое платье с пайетками женское
116
291.7 %
465
465
airware 400.86 %
Перегретая
термобелье женское белое
1 270
222.3 %
462
462
airware 36.38 %
Высокая
термобелье белое женское
424
212.5 %
462
462
airware 108.96 %
Перегретая
белое термобелье женское
443
206 %
462
462
airware 104.29 %
Перегретая
болеро женское вечернее белое
242
1002.2 %
462
462
airware 190.91 %
Перегретая
платье с пайетками женское белое
46
280 %
458
458
airware 995.65 %
Перегретая
болеро женское вечернее нарядное белое
58
282 %
457
457
airware 787.93 %
Перегретая
белое платье в пайетках женское
35
225 %
455
455
airware 1300 %
Перегретая
боди черно белое женское
39
375 %
454
454
airware 1164.1 %
Перегретая
белое платье женское пинтерест
58
1016.7 %
454
454
airware 782.76 %
Перегретая
белое платье лапша женское с длинным рукавом
45
186.4 %
451
451
airware 1002.22 %
Перегретая
белое платье женское осенне
88
165.8 %
445
445
airware 505.68 %
Перегретая
платье женское белое свадебное на роспись
192
514.7 %
444
444
airware 231.25 %
Перегретая
женское термобелье белое
38
185.7 %
443
443
airware 1165.79 %
Перегретая
белое платье футляр женское вечернее
44
678.6 %
441
441
airware 1002.27 %
Перегретая
белое боди женское кружевное
47
1516.7 %
441
441
airware 938.3 %
Перегретая
белое платье женское пиджак
51
778.6 %
440
440
airware 862.75 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись
415
141.2 %
439
439
airware 105.78 %
Перегретая
платье белое в черный горох женское
75
1121.4 %
438
438
airware 584 %
Перегретая
боди белое женское кружевное
81
100 %
438
438
airware 540.74 %
Перегретая
боди женское белое кружевное
64
206 %
434
434
airware 678.12 %
Перегретая
худи белое женское укороченное с капюшоном
34
900 %
432
432
airware 1270.59 %
Перегретая
термо белье белое женское
90
216.7 %
431
431
airware 478.89 %
Перегретая
боди майка женское белое
98
113.3 %
430
430
airware 438.78 %
Перегретая
термо белье женское белое
145
240.8 %
429
429
airware 295.86 %
Перегретая
боди белое женское майка
41
422.7 %
429
429
airware 1046.34 %
Перегретая
белое вязаное платье женское короткое
157
190.2 %
425
425
airware 270.7 %
Перегретая
белое платье женское свадебное больших размеров
130
816.7 %
423
423
airware 325.38 %
Перегретая
платье белое вязаное женское короткое
54
213.6 %
422
422
airware 781.48 %
Перегретая
платье белое женское свадебное больших размеров
51
999999 %
421
421
airware 825.49 %
Перегретая
платье белое с сердечками женское
67
198.1 %
419
419
airware 625.37 %
Перегретая
платье пиджак белое женское
655
542.5 %
419
419
airware 63.97 %
Высокая
боди белое женское на лямках
91
345.7 %
418
418
airware 459.34 %
Перегретая
белое платье пиджак женское
444
887.7 %
417
417
airware 93.92 %
Высокая
свадебное платье женское больших размеров белое
74
324.1 %
412
412
airware 556.76 %
Перегретая
платье белое женское закрытое
42
81.2 %
410
410
airware 976.19 %
Перегретая
бальное белое платье женское
52
212.5 %
408
408
airware 784.62 %
Перегретая
платье бальное белое женское
78
223.3 %
403
403
airware 516.67 %
Перегретая
бальное платье женское белое
137
209.3 %
400
400
airware 291.97 %
Перегретая
платье белое бальное женское
63
207.5 %
399
399
airware 633.33 %
Перегретая
платье пиджак женское белое
1 345
19164.3 %
397
397
airware 29.52 %
Высокая
белое атласное платье женское длинное
43
666.7 %
394
394
airware 916.28 %
Перегретая
атласное белое платье женское длинное
55
1150 %
393
393
airware 714.55 %
Перегретая
боди женское утягивающее с длинным рукавом белое
48
104.8 %
391
391
airware 814.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon