Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нежные платья женские
138
6850 %
37 491
37 491
airware 27167.4 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский
138
144.4 %
9 392
9 392
airware 6805.8 %
Перегретая
платья а силуэта женские
138
182.7 %
86 988
86 988
airware 63034.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
138
256 %
49 318
49 318
airware 35737.7 %
Перегретая
платья с воланами женские
138
812.5 %
15 950
15 950
airware 11558 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
женские платья лапша
138
677.3 %
18 426
18 426
airware 13352.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
ремень женский синий для платья
138
368.2 %
4 641
4 641
airware 3363.04 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый
138
480.8 %
4 307
4 307
airware 3121.01 %
Перегретая
платья на крестины женское
138
172.6 %
1 996
1 996
airware 1446.38 %
Перегретая
платья плиссированные женские нарядные
138
331.6 %
935
935
airware 677.54 %
Перегретая
платья до колена женские
137
1295.5 %
40 556
40 556
airware 29602.9 %
Перегретая
зимний платья женские
137
267.5 %
263 390
263 390
airware 192255 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
410.5 %
121 709
121 709
airware 88838.7 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
137
1420 %
12 114
12 114
airware 8842.34 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
136
488.7 %
3 021
3 021
airware 2221.32 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
136
381.7 %
15 347
15 347
airware 11284.6 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на свадьбу
136
276.7 %
44 729
44 729
airware 32889 %
Перегретая
платья джинсовые женские больших размеров
136
101.1 %
694
694
airware 510.29 %
Перегретая
платья женские черное
136
333.3 %
103 076
103 076
airware 75791.2 %
Перегретая
женские пояса и ремни для платья
135
356.8 %
90 728
90 728
airware 67205.9 %
Перегретая
платья женские оверсайз
135
1550 %
42 234
42 234
airware 31284.4 %
Перегретая
платья женские шерстяные
135
387.5 %
9 063
9 063
airware 6713.33 %
Перегретая
платья женские осень больших
135
396.2 %
127 721
127 721
airware 94608.1 %
Перегретая
платья новогоднее женское
135
158 %
50 753
50 753
airware 37594.8 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
135
271.3 %
2 468
2 468
airware 1828.15 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
яркие платья женские
135
569.2 %
46 861
46 861
airware 34711.9 %
Перегретая
ремешки для платья женские тонкие
135
101.7 %
29 396
29 396
airware 21774.8 %
Перегретая
ретро платья женские
135
396.2 %
6 706
6 706
airware 4967.41 %
Перегретая
осенняя платья женская
135
37.1 %
328 129
328 129
airware 243059 %
Перегретая
тигровый платья женские
135
264 %
196
196
airware 145.19 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
135
225.3 %
137 674
137 674
airware 101981 %
Перегретая
платья женские теплое
135
325.5 %
61 889
61 889
airware 45843.7 %
Перегретая
платья из фланели женские
135
447.1 %
586
586
airware 434.07 %
Перегретая
платья женские сексуальные
135
425 %
23 875
23 875
airware 17685.2 %
Перегретая
пояс синий женский для платья
134
1066.7 %
4 548
4 548
airware 3394.03 %
Перегретая
женские платья на новый год 2026
134
152.3 %
6 750
6 750
airware 5037.31 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
134
1438.9 %
46 961
46 961
airware 35045.5 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
234.7 %
9 490
9 490
airware 7135.34 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
белое платья женские
133
715 %
63 914
63 914
airware 48055.6 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
зимняя платья женская длинная
133
4383.3 %
128 538
128 538
airware 96645.1 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий на резинке больших размеров
133
430 %
275
275
airware 206.77 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
133
216.2 %
30 004
30 004
airware 22559.4 %
Перегретая
вязание платья женские длинные
133
261.1 %
855
855
airware 642.86 %
Перегретая
узбекский платья женские двойка
133
104.7 %
18
18
airware 13.53 %
Высокая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
133
173.1 %
17 368
17 368
airware 13058.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon