Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинные женские праздничные
355
198.5 %
121 709
121 709
airware 34284.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
67
281 %
22 880
22 880
airware 34149.3 %
Перегретая
платья на запах женские праздничные
39
245 %
13 317
13 317
airware 34146.2 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские больших размеров
107
187.8 %
36 522
36 522
airware 34132.7 %
Перегретая
ремень женский для платья золотистый
48
1650 %
16 376
16 376
airware 34116.7 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
74
1007.1 %
25 204
25 204
airware 34059.5 %
Перегретая
платья женские тренд 2025
99
391.4 %
33 701
33 701
airware 34041.4 %
Перегретая
платья в театр женские
42
218 %
14 274
14 274
airware 33985.7 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
104
238.9 %
35 344
35 344
airware 33984.6 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
платья женские утепленные
63
2050 %
21 360
21 360
airware 33904.8 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
452
267.3 %
153 123
153 123
airware 33876.8 %
Перегретая
женские домашние платья и туники
36
464.3 %
12 182
12 182
airware 33838.9 %
Перегретая
платья женские летние лен
52
396.7 %
17 553
17 553
airware 33755.8 %
Перегретая
платья белое женское
190
3850 %
64 045
64 045
airware 33707.9 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
86
170.5 %
28 981
28 981
airware 33698.8 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
105
231 %
35 336
35 336
airware 33653.3 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
143
2910 %
47 942
47 942
airware 33525.9 %
Перегретая
платья облегающие женские
145
7200 %
48 549
48 549
airware 33482.1 %
Перегретая
платья женские розовые
93
360 %
31 081
31 081
airware 33420.4 %
Перегретая
платья из шифона женские летние
40
4050 %
13 359
13 359
airware 33397.5 %
Перегретая
платья женское праздничное
411
735 %
136 986
136 986
airware 33329.9 %
Перегретая
платья 64 размера женские
49
1683.3 %
16 292
16 292
airware 33249 %
Перегретая
платья женские осень лапша
52
18.4 %
17 271
17 271
airware 33213.5 %
Перегретая
пояс ремень женский для платья
230
439.8 %
76 333
76 333
airware 33188.3 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
49
283.3 %
16 232
16 232
airware 33126.5 %
Перегретая
платья туника женская осень
49
190 %
16 180
16 180
airware 33020.4 %
Перегретая
платья бордовое женское
43
340.9 %
14 192
14 192
airware 33004.6 %
Перегретая
домашние женские платья
206
742.3 %
67 944
67 944
airware 32982.5 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на свадьбу
136
276.7 %
44 729
44 729
airware 32889 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
53
246.3 %
17 429
17 429
airware 32884.9 %
Перегретая
платья женские бохо
53
2600 %
17 328
17 328
airware 32694.3 %
Перегретая
платья женские вечерние красные
52
170.9 %
17 000
17 000
airware 32692.3 %
Перегретая
платья свадебные женские
47
1616.7 %
15 364
15 364
airware 32689.4 %
Перегретая
базовая платья женские
220
490 %
71 827
71 827
airware 32648.6 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая
ремень металлический женский для платья
82
870 %
26 607
26 607
airware 32447.6 %
Перегретая
платья простые женские
39
999999 %
12 646
12 646
airware 32425.6 %
Перегретая
красивые платья женские
242
4.4 %
78 433
78 433
airware 32410.3 %
Перегретая
женские платья зимние
814
234.6 %
263 390
263 390
airware 32357.5 %
Перегретая
трикотажные женские платья
281
405.7 %
90 803
90 803
airware 32314.2 %
Перегретая
черно белые платья женские
48
4750 %
15 335
15 335
airware 31947.9 %
Перегретая
платья женские праздничные для полных женщин
42
4250 %
13 409
13 409
airware 31926.2 %
Перегретая
платья женские ниже колена
65
247 %
20 729
20 729
airware 31890.8 %
Перегретая
ремень для платья женский черный
73
3600 %
23 276
23 276
airware 31884.9 %
Перегретая
рубашка платья женская
70
516.7 %
22 280
22 280
airware 31828.6 %
Перегретая
платья на лямках женские
153
170.5 %
48 600
48 600
airware 31764.7 %
Перегретая
платья женские праздничные белые
91
334.4 %
28 899
28 899
airware 31757.1 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon