Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское оливковое вечернее
101
105.4 %
1 867
1 867
airware 1848.51 %
Перегретая
платье женское оверсайз вечернее
54
164.9 %
24 446
24 446
airware 45270.4 %
Перегретая
платье женское обтягивающее вечернее
93
256.7 %
51 151
51 151
airware 55001.1 %
Перегретая
платье женское облегающее вечернее
316
369.2 %
42 918
42 918
airware 13581.6 %
Перегретая
платье женское новогоднее вечернее
91
159.6 %
36 800
36 800
airware 40439.6 %
Перегретая
платье женское нежно розовое вечернее
55
5550 %
2 346
2 346
airware 4265.45 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
68
573.1 %
199 217
199 217
airware 292966 %
Перегретая
платье женское нарядное вечернее
285
517.2 %
197 939
197 939
airware 69452.3 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее короткое
69
337.5 %
2 694
2 694
airware 3904.35 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее для мамы
139
2830 %
9 564
9 564
airware 6880.58 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее длинное
110
294.4 %
40 227
40 227
airware 36570 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
71
2316.7 %
35 563
35 563
airware 50088.7 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее
2 085
897.7 %
66 638
66 638
airware 3196.07 %
Перегретая
платье женское на полных женщин вечернее
81
455 %
45 452
45 452
airware 56113.6 %
Перегретая
платье женское на одно плечо вечернее
136
553.7 %
41 505
41 505
airware 30518.4 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
114
257.3 %
11 976
11 976
airware 10505.3 %
Перегретая
платье женское на бретельках вечернее
46
280 %
40 366
40 366
airware 87752.2 %
Перегретая
платье женское мусульманское вечернее
84
1100 %
3 551
3 551
airware 4227.38 %
Перегретая
платье женское молочное вечернее
85
616.7 %
4 503
4 503
airware 5297.65 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное вечернее
383
159.4 %
47 514
47 514
airware 12405.7 %
Перегретая
платье женское мини вечернее корсетное
54
275 %
719
719
airware 1331.48 %
Перегретая
платье женское мини вечернее
1 805
326.8 %
45 129
45 129
airware 2500.22 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
49
225 %
71 950
71 950
airware 146837 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
750 %
71 917
71 917
airware 149827 %
Перегретая
платье женское миди вечернее
440
683.3 %
95 213
95 213
airware 21639.3 %
Перегретая
платье женское макси вечернее
178
1321.4 %
43 146
43 146
airware 24239.3 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
65
72.6 %
91 913
91 913
airware 141405 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
290
51.4 %
185 295
185 295
airware 63894.8 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
55
5 %
100 099
100 099
airware 181998 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее праздничное
149
21 %
131 683
131 683
airware 88377.9 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее
694
19.5 %
194 123
194 123
airware 27971.6 %
Перегретая
платье женское кружевное вечернее
220
399.2 %
12 364
12 364
airware 5620 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
228
292.6 %
11 933
11 933
airware 5233.77 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
54
218.8 %
6 010
6 010
airware 11129.6 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
307
171.3 %
12 213
12 213
airware 3978.18 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
70
516.7 %
6 066
6 066
airware 8665.71 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
103
187.3 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая
платье женское корсетное вечернее короткое
63
253.2 %
848
848
airware 1346.03 %
Перегретая
платье женское корсетное вечернее
513
552.9 %
4 262
4 262
airware 830.8 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
33
133.3 %
13 125
13 125
airware 39772.7 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее свободное
93
202.5 %
20 334
20 334
airware 21864.5 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
326
278 %
47 603
47 603
airware 14602.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее облегающее
54
725 %
7 336
7 336
airware 13585.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 574
413.6 %
68 407
68 407
airware 1495.56 %
Перегретая
платье женское коричневое короткое вечернее
35
487.5 %
2 639
2 639
airware 7540 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее короткое
54
367.6 %
2 682
2 682
airware 4966.67 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее
774
669.2 %
15 752
15 752
airware 2035.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon