Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
элегантное платье женское вечернее короткое
68
475 %
28 769
28 769
airware 42307.4 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
385
300 %
28 765
28 765
airware 7471.43 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее больших размеров
74
358.3 %
28 698
28 698
airware 38781.1 %
Перегретая
платье с высокой талией женское вечернее
74
250 %
27 556
27 556
airware 37237.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
947
425.8 %
27 411
27 411
airware 2894.51 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших
62
1600 %
27 392
27 392
airware 44180.6 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 40-42
54
625 %
27 255
27 255
airware 50472.2 %
Перегретая
платье с широкими рукавами женское вечернее
89
420.8 %
27 130
27 130
airware 30483.1 %
Перегретая
платье вечернее женское до колен
41
191.4 %
27 084
27 084
airware 66058.5 %
Перегретая
платье вечернее женское до колена
39
600 %
27 069
27 069
airware 69407.7 %
Перегретая
платье до колена женское вечернее
121
395.7 %
26 974
26 974
airware 22292.6 %
Перегретая
платье вечернее до колена женское
119
251.7 %
26 966
26 966
airware 22660.5 %
Перегретая
платье женское вечернее до колена
182
570 %
26 854
26 854
airware 14754.9 %
Перегретая
вечернее платье женское до колена
59
541.7 %
26 805
26 805
airware 45432.2 %
Перегретая
вечернее платье до колен женское
65
266.7 %
26 746
26 746
airware 41147.7 %
Перегретая
вечернее платье женское с разрезом
80
397.8 %
25 900
25 900
airware 32375 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
65
359.5 %
25 836
25 836
airware 39747.7 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское вечернее
51
205 %
25 568
25 568
airware 50133.3 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее женское
39
1025 %
25 495
25 495
airware 65371.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое на свадьбу
120
365.8 %
25 362
25 362
airware 21135 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
61
315.2 %
25 362
25 362
airware 41577.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу короткое
207
594.7 %
25 362
25 362
airware 12252.2 %
Перегретая
платье женское вечернее мини с длинным рукавом
41
306.2 %
25 268
25 268
airware 61629.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50
336
359.8 %
25 228
25 228
airware 7508.33 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз
230
427 %
24 837
24 837
airware 10798.7 %
Перегретая
платье вечернее оверсайз женское
136
519 %
24 777
24 777
airware 18218.4 %
Перегретая
вечернее синее платье женское
109
3683.3 %
24 599
24 599
airware 22567.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
95
841.7 %
24 452
24 452
airware 25738.9 %
Перегретая
платье женское оверсайз вечернее
54
164.9 %
24 446
24 446
airware 45270.4 %
Перегретая
платье вечернее синее женское
36
550 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
36
350 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
синее женское платье вечернее
43
276.3 %
23 942
23 942
airware 55679.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом
322
545.4 %
23 939
23 939
airware 7434.47 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое праздничное
42
218 %
23 932
23 932
airware 56980.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское вечернее
97
454.2 %
23 913
23 913
airware 24652.6 %
Перегретая
платье вечернее женское с разрезом
140
391.5 %
23 864
23 864
airware 17045.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54
2 020
552.5 %
23 814
23 814
airware 1178.91 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
80
999999 %
23 746
23 746
airware 29682.5 %
Перегретая
платье женское вечернее синее
437
558.1 %
23 709
23 709
airware 5425.4 %
Перегретая
синие платье женское вечернее
424
313.4 %
23 695
23 695
airware 5588.44 %
Перегретая
вечернее платье синее женское
82
332.8 %
23 688
23 688
airware 28887.8 %
Перегретая
вечернее платье женское оверсайз
75
264.3 %
23 686
23 686
airware 31581.3 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
платье вечернее женское оверсайз
76
354 %
23 674
23 674
airware 31150 %
Перегретая
платье женское синие вечернее
80
195.5 %
23 671
23 671
airware 29588.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
синее платье вечернее женское
76
267.1 %
23 623
23 623
airware 31082.9 %
Перегретая
платье синее женское вечернее
338
974.2 %
23 607
23 607
airware 6984.32 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
70
383.3 %
23 588
23 588
airware 33697.1 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
99
369.4 %
23 567
23 567
airware 23805.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon