Спрос на женские осенние платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
51
160.9 %
35 515
35 515
airware 69637.3 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
89
840 %
35 402
35 402
airware 39777.5 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
92
153.4 %
35 402
35 402
airware 38480.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
106
538.9 %
35 402
35 402
airware 33398.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 54
44
259.5 %
35 333
35 333
airware 80302.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
52
450 %
35 296
35 296
airware 67876.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
49
562.5 %
35 296
35 296
airware 72032.7 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
728
1120.6 %
35 282
35 282
airware 4846.43 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
543
156.9 %
32 399
32 399
airware 5966.67 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
38
321.4 %
31 433
31 433
airware 82718.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
36
188.5 %
31 412
31 412
airware 87255.5 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
140
827.8 %
30 961
30 961
airware 22115 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
97
188.6 %
30 035
30 035
airware 30963.9 %
Перегретая
платье осеннее женское с открытыми плечами
38
395.5 %
30 035
30 035
airware 79039.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
220 %
28 695
28 695
airware 56264.7 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
52
242.6 %
28 176
28 176
airware 54184.6 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
304
670.4 %
28 174
28 174
airware 9267.76 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
584
179.5 %
27 645
27 645
airware 4733.73 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
117
850 %
27 617
27 617
airware 23604.3 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
47
164.6 %
27 598
27 598
airware 58719.1 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
86
225.5 %
27 580
27 580
airware 32069.8 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
82
365.4 %
27 557
27 557
airware 33606.1 %
Перегретая
платье женское на выход осень
112
175.8 %
27 444
27 444
airware 24503.6 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
310
706.1 %
27 396
27 396
airware 8837.42 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
45
700 %
27 389
27 389
airware 60864.4 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
62
360 %
27 379
27 379
airware 44159.7 %
Перегретая
платье коричневое женское осеннее
66
462.5 %
27 356
27 356
airware 41448.5 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
78
159.9 %
26 884
26 884
airware 34466.7 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
64
483.3 %
26 845
26 845
airware 41945.3 %
Перегретая
коричневое осеннее платье женское
40
158.1 %
26 844
26 844
airware 67110 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье женское осень на выход
70
202.2 %
26 602
26 602
airware 38002.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
915
327.3 %
25 251
25 251
airware 2759.67 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
351
224.6 %
24 492
24 492
airware 6977.78 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon