Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на зиму
151
186 %
39 323
39 323
airware 26041.7 %
Перегретая
платья женские олд мани
60
186.4 %
8 698
8 698
airware 14496.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
385
186.5 %
44 195
44 195
airware 11479.2 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
101
186.5 %
178 835
178 835
airware 177064 %
Перегретая
платья миди женские осень
116
186.5 %
122 598
122 598
airware 105688 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
127
186.6 %
219 380
219 380
airware 172740 %
Перегретая
платья женские праздничные красные модные
52
186.8 %
1 948
1 948
airware 3746.15 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
63
187 %
7 840
7 840
airware 12444.4 %
Перегретая
пояс женский для платья со стразами
48
187.1 %
3 294
3 294
airware 6862.5 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
70
187.3 %
9 710
9 710
airware 13871.4 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
147
187.4 %
9 010
9 010
airware 6129.25 %
Перегретая
красивые ремни женские для платья
77
187.5 %
8 612
8 612
airware 11184.4 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
73
187.7 %
74 871
74 871
airware 102563 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
84
187.7 %
2 718
2 718
airware 3235.71 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
179
187.7 %
69 567
69 567
airware 38864.2 %
Перегретая
женские платья на новый год
219
187.7 %
49 922
49 922
airware 22795.4 %
Перегретая
осенние платья женские вязаные
254
188 %
17 976
17 976
airware 7077.16 %
Перегретая
платья спорт шик женские турция
58
188.1 %
160
160
airware 275.86 %
Перегретая
платья свитер женские длинные
209
188.4 %
4 751
4 751
airware 2273.21 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
вязание платья женские длинные
126
188.5 %
900
900
airware 714.29 %
Перегретая
платья женские на корпоратив
122
188.6 %
54 542
54 542
airware 44706.6 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
194
188.6 %
46 406
46 406
airware 23920.6 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
вязаный платья женский зимний
154
188.7 %
12 951
12 951
airware 8409.74 %
Перегретая
новогодние женские платья
384
189.1 %
48 927
48 927
airware 12741.4 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
235
189.1 %
40 609
40 609
airware 17280.4 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
240
189.5 %
131 478
131 478
airware 54782.5 %
Перегретая
ковалевич платья женские
70
190 %
561
561
airware 801.43 %
Перегретая
черные короткие платья женские
56
190 %
23 699
23 699
airware 42319.6 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья женские
80
190.4 %
4 625
4 625
airware 5781.25 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные короткие
66
190.4 %
4 931
4 931
airware 7471.21 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
190.5 %
19 799
19 799
airware 33557.6 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
52
190.5 %
8 026
8 026
airware 15434.6 %
Перегретая
кашемировые платья женские
145
190.8 %
1 717
1 717
airware 1184.14 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
69
190.8 %
199 831
199 831
airware 289610 %
Перегретая
женские платья тёплые
165
191 %
61 064
61 064
airware 37008.5 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
127
191.1 %
95 011
95 011
airware 74811.8 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
281
191.2 %
126 278
126 278
airware 44938.8 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
332
191.3 %
132 021
132 021
airware 39765.4 %
Перегретая
вечерние платья женские с пайетками
34
191.7 %
6 989
6 989
airware 20555.9 %
Перегретая
женские вязанные платья
61
191.9 %
22 985
22 985
airware 37680.3 %
Перегретая
осеннее платья женские
98
192 %
313 493
313 493
airware 319891 %
Перегретая
платья мусульманская женская зимняя
64
192.2 %
4 570
4 570
airware 7140.62 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
47
192.4 %
11 841
11 841
airware 25193.6 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
174
192.6 %
16 014
16 014
airware 9203.45 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
331
192.7 %
16 601
16 601
airware 5015.41 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
137
192.7 %
81 143
81 143
airware 59228.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon