Спрос на вечерний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное длинное больших размеров на свадьбу
71
152.9 %
1 789
1 789
airware 2519.72 %
Перегретая
платье женское вечернее хаки
75
152.7 %
4 386
4 386
airware 5848 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу для мамы
521
151.2 %
8 721
8 721
airware 1673.9 %
Перегретая
накидка длинная женская вечерняя на платье
58
150 %
1 311
1 311
airware 2260.34 %
Перегретая
вечерние платье на свадьбу длинное
88
150 %
31 317
31 317
airware 35587.5 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
143
148.6 %
8 785
8 785
airware 6143.36 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
126
146.9 %
67 101
67 101
airware 53254.8 %
Перегретая
платье вечернее в греческом стиле
45
145.7 %
264
264
airware 586.67 %
Перегретая
платье на осень вечернее
84
145.3 %
245 903
245 903
airware 292742 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для мамы жениха
119
145.1 %
64
64
airware 53.78 %
Высокая
платье вечернее летнее на свадьбу
78
145 %
72 752
72 752
airware 93271.8 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
323
144.6 %
202 117
202 117
airware 62574.9 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
оливковое вечернее платье
112
143.1 %
1 520
1 520
airware 1357.14 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
436
142.9 %
4 385
4 385
airware 1005.73 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
92
141.7 %
12 400
12 400
airware 13478.3 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
42
140.9 %
3 523
3 523
airware 8388.1 %
Перегретая
вечернее платье шоколадное
63
140.9 %
3 421
3 421
airware 5430.16 %
Перегретая
женское платье коктейльное вечернее
40
140.5 %
69 748
69 748
airware 174370 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
38
140 %
9 262
9 262
airware 24373.7 %
Перегретая
платье на свадьбу длинное вечернее
98
138.5 %
31 268
31 268
airware 31906.1 %
Перегретая
платье абайка вечернее
47
138 %
2 038
2 038
airware 4336.17 %
Перегретая
платье кофейного цвета женское вечернее
154
137.8 %
943
943
airware 612.34 %
Перегретая
короткое платье больших размеров вечернее
41
136.4 %
37 762
37 762
airware 92102.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
312
135.7 %
4 178
4 178
airware 1339.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное на свадьбу
115
135.5 %
2 443
2 443
airware 2124.35 %
Перегретая
платье с высокой талией вечернее
76
135.4 %
53 331
53 331
airware 70172.4 %
Перегретая
вечернее платье для свадьбы
57
133.9 %
15 204
15 204
airware 26673.7 %
Перегретая
вечернее платье женское закрытое
136
133.8 %
5 189
5 189
airware 3815.44 %
Перегретая
вечернее облегающее платье женское
55
133.3 %
42 880
42 880
airware 77963.6 %
Перегретая
платье и вечернее
40
131.8 %
292 468
292 468
airware 731170 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное на свадьбу
374
131.6 %
71 882
71 882
airware 19219.8 %
Перегретая
платье кофейное женское вечернее
58
131.2 %
792
792
airware 1365.52 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
85
130.9 %
131
131
airware 154.12 %
Перегретая
платье женское вечернее двойка
36
130 %
1 049
1 049
airware 2913.89 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу бежевое
115
129.7 %
5 214
5 214
airware 4533.91 %
Перегретая
вечернее платье желтое
61
129.4 %
15 543
15 543
airware 25480.3 %
Перегретая
платье оливкового цвета вечернее
123
128.3 %
1 553
1 553
airware 1262.6 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
98
128.2 %
1 880
1 880
airware 1918.37 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее на свадьбу
39
127.3 %
68 458
68 458
airware 175533 %
Перегретая
кофейное платье женское вечернее
39
127.3 %
794
794
airware 2035.9 %
Перегретая
платье вечернее сливочное масло
39
127.3 %
18
18
airware 46.15 %
Высокая
платье вечернее женское летнее
349
127.2 %
202 117
202 117
airware 57913.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 52-54
161
126.9 %
17 549
17 549
airware 10900 %
Перегретая
платье вечернее на осень
182
126.7 %
245 903
245 903
airware 135112 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
387
126.7 %
202 117
202 117
airware 52226.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное атласное
51
125.9 %
5 638
5 638
airware 11054.9 %
Перегретая
платье вечернее шелковое длинное
51
125.9 %
5 954
5 954
airware 11674.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon