Спрос на вечернем платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное длинное больших размеров на свадьбу
71
152.9 %
1 789
1 789
airware 2519.72 %
Перегретая
платье женское вечернее хаки
75
152.7 %
4 386
4 386
airware 5848 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу для мамы
521
151.2 %
8 721
8 721
airware 1673.9 %
Перегретая
накидка длинная женская вечерняя на платье
58
150 %
1 311
1 311
airware 2260.34 %
Перегретая
вечерние платье на свадьбу длинное
88
150 %
31 317
31 317
airware 35587.5 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
143
148.6 %
8 785
8 785
airware 6143.36 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
126
146.9 %
67 101
67 101
airware 53254.8 %
Перегретая
платье вечернее в греческом стиле
45
145.7 %
264
264
airware 586.67 %
Перегретая
платье на осень вечернее
84
145.3 %
245 903
245 903
airware 292742 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для мамы жениха
119
145.1 %
64
64
airware 53.78 %
Высокая
платье вечернее летнее на свадьбу
78
145 %
72 752
72 752
airware 93271.8 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
323
144.6 %
202 117
202 117
airware 62574.9 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
оливковое вечернее платье
112
143.1 %
1 520
1 520
airware 1357.14 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
436
142.9 %
4 385
4 385
airware 1005.73 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
92
141.7 %
12 400
12 400
airware 13478.3 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
42
140.9 %
3 523
3 523
airware 8388.1 %
Перегретая
вечернее платье шоколадное
63
140.9 %
3 421
3 421
airware 5430.16 %
Перегретая
женское платье коктейльное вечернее
40
140.5 %
69 748
69 748
airware 174370 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
38
140 %
9 262
9 262
airware 24373.7 %
Перегретая
платье на свадьбу длинное вечернее
98
138.5 %
31 268
31 268
airware 31906.1 %
Перегретая
платье абайка вечернее
47
138 %
2 038
2 038
airware 4336.17 %
Перегретая
платье кофейного цвета женское вечернее
154
137.8 %
943
943
airware 612.34 %
Перегретая
короткое платье больших размеров вечернее
41
136.4 %
37 762
37 762
airware 92102.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
312
135.7 %
4 178
4 178
airware 1339.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное на свадьбу
115
135.5 %
2 443
2 443
airware 2124.35 %
Перегретая
платье с высокой талией вечернее
76
135.4 %
53 331
53 331
airware 70172.4 %
Перегретая
вечернее платье для свадьбы
57
133.9 %
15 204
15 204
airware 26673.7 %
Перегретая
вечернее платье женское закрытое
136
133.8 %
5 189
5 189
airware 3815.44 %
Перегретая
вечернее облегающее платье женское
55
133.3 %
42 880
42 880
airware 77963.6 %
Перегретая
платье и вечернее
40
131.8 %
292 468
292 468
airware 731170 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное на свадьбу
374
131.6 %
71 882
71 882
airware 19219.8 %
Перегретая
платье кофейное женское вечернее
58
131.2 %
792
792
airware 1365.52 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
85
130.9 %
131
131
airware 154.12 %
Перегретая
платье женское вечернее двойка
36
130 %
1 049
1 049
airware 2913.89 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу бежевое
115
129.7 %
5 214
5 214
airware 4533.91 %
Перегретая
вечернее платье желтое
61
129.4 %
15 543
15 543
airware 25480.3 %
Перегретая
платье оливкового цвета вечернее
123
128.3 %
1 553
1 553
airware 1262.6 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
98
128.2 %
1 880
1 880
airware 1918.37 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее на свадьбу
39
127.3 %
68 458
68 458
airware 175533 %
Перегретая
кофейное платье женское вечернее
39
127.3 %
794
794
airware 2035.9 %
Перегретая
платье вечернее сливочное масло
39
127.3 %
18
18
airware 46.15 %
Высокая
платье вечернее женское летнее
349
127.2 %
202 117
202 117
airware 57913.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 52-54
161
126.9 %
17 549
17 549
airware 10900 %
Перегретая
платье вечернее на осень
182
126.7 %
245 903
245 903
airware 135112 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
387
126.7 %
202 117
202 117
airware 52226.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное атласное
51
125.9 %
5 638
5 638
airware 11054.9 %
Перегретая
платье вечернее шелковое длинное
51
125.9 %
5 954
5 954
airware 11674.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon