Спрос на брюки женские теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские теплые зимние на флисе
522
272.1 %
4 931
4 931
airware 944.64 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние на резинке с начесом
92
59.5 %
3 104
3 104
airware 3373.91 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние на резинке
234
322.1 %
9 609
9 609
airware 4106.41 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние классика на флисе
87
230.6 %
510
510
airware 586.21 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние классика на резинке
138
1483.3 %
1 631
1 631
airware 1181.88 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние классика
1 135
241.7 %
6 578
6 578
airware 579.56 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние больших размеров
413
30.5 %
5 258
5 258
airware 1273.12 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние болоньевые
67
528.6 %
514
514
airware 767.16 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние
5 171
356.3 %
38 083
38 083
airware 736.47 %
Перегретая
брюки женские теплые зима
74
184.5 %
33 974
33 974
airware 45910.8 %
Перегретая
брюки женские теплые зеленые
46
214.3 %
2 624
2 624
airware 5704.35 %
Перегретая
брюки женские теплые зауженные
221
285.1 %
5 454
5 454
airware 2467.87 %
Перегретая
брюки женские теплые драповые
45
216.7 %
177
177
airware 393.33 %
Перегретая
брюки женские теплые домашние
102
379 %
10 795
10 795
airware 10583.3 %
Перегретая
брюки женские теплые для беременных
55
261.5 %
1 443
1 443
airware 2623.64 %
Перегретая
брюки женские теплые джинсы
53
193.2 %
3 468
3 468
airware 6543.4 %
Перегретая
брюки женские теплые вязаные
194
234.8 %
835
835
airware 430.41 %
Перегретая
брюки женские теплые велюровые
62
158.8 %
834
834
airware 1345.16 %
Перегретая
брюки женские теплые вельветовые
404
203.6 %
2 387
2 387
airware 590.84 %
Перегретая
брюки женские теплые вельвет
66
238.6 %
2 395
2 395
airware 3628.79 %
Перегретая
брюки женские теплые в рубчик
92
214.3 %
2 181
2 181
airware 2370.65 %
Перегретая
брюки женские теплые в офис
47
170.5 %
11 463
11 463
airware 24389.4 %
Перегретая
брюки женские теплые в клетку
254
1637.5 %
865
865
airware 340.55 %
Перегретая
брюки женские теплые бордовые
60
290 %
904
904
airware 1506.67 %
Перегретая
брюки женские теплые большой размер
56
283.3 %
11 029
11 029
airware 19694.6 %
Перегретая
брюки женские теплые больших размеров на резинке
372
317.6 %
3 324
3 324
airware 893.55 %
Перегретая
брюки женские теплые больших размеров классические
69
161.3 %
2 799
2 799
airware 4056.52 %
Перегретая
брюки женские теплые больших размеров
1 656
200.5 %
9 503
9 503
airware 573.85 %
Перегретая
брюки женские теплые большие размеры
185
374.6 %
11 151
11 151
airware 6027.57 %
Перегретая
брюки женские теплые белые
137
175.7 %
2 992
2 992
airware 2183.94 %
Перегретая
брюки женские теплые беларусь
65
197.7 %
1 168
1 168
airware 1796.92 %
Перегретая
брюки женские теплые бежевые
122
250 %
4 814
4 814
airware 3945.9 %
Перегретая
брюки женские теплые бананы
287
673.9 %
2 128
2 128
airware 741.46 %
Перегретая
брюки женские теплые zarina
43
203.6 %
826
826
airware 1920.93 %
Перегретая
брюки женские теплые
29 463
273.3 %
37 818
37 818
airware 128.36 %
Перегретая
брюки женские темно синие теплые
48
302.6 %
1 511
1 511
airware 3147.92 %
Перегретая
брюки женские стрейч теплые
40
231.8 %
1 159
1 159
airware 2897.5 %
Перегретая
брюки женские спортмастер теплые
44
152.3 %
204
204
airware 463.64 %
Перегретая
брюки женские спортивные широкие теплые
77
172.2 %
7 764
7 764
airware 10083.1 %
Перегретая
брюки женские спортивные теплые с начесом
51
250 %
5 357
5 357
airware 10503.9 %
Перегретая
брюки женские спортивные теплые прямые
63
207.5 %
4 139
4 139
airware 6569.84 %
Перегретая
брюки женские спортивные теплые зимние
85
522.2 %
14 052
14 052
airware 16531.8 %
Перегретая
брюки женские спортивные теплые больших размеров
38
176.7 %
4 375
4 375
airware 11513.2 %
Перегретая
брюки женские спортивные теплые
408
466.3 %
14 769
14 769
airware 3619.85 %
Перегретая
брюки женские спортивные прямые теплые
48
95.5 %
4 279
4 279
airware 8914.58 %
Перегретая
брюки женские спортивные на резинке теплые
110
257.5 %
10 236
10 236
airware 9305.45 %
Перегретая
брюки женские спортивные больших размеров теплые
63
156.8 %
4 343
4 343
airware 6893.65 %
Перегретая
брюки женские спорт шик теплые
32
164.3 %
623
623
airware 1946.88 %
Перегретая
брюки женские со стрелками теплые
41
163.9 %
2 407
2 407
airware 5870.73 %
Перегретая
брюки женские синие теплые
96
227.8 %
3 887
3 887
airware 4048.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon