Спрос на теплые носки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки женские теплые зимние махровые набор
436
232.4 %
2 114
2 114
airware 484.86 %
Перегретая
клевер носки женские теплые
51
156.2 %
246
246
airware 482.35 %
Перегретая
носки женские высокие теплые махровые
580
212.5 %
2 761
2 761
airware 476.03 %
Перегретая
носки женские теплые махровые высокие
581
224 %
2 761
2 761
airware 475.22 %
Перегретая
теплые носки женские с ушками
36
174.1 %
170
170
airware 472.22 %
Перегретая
колготки женские с пяткой и носком теплые
63
153.3 %
296
296
airware 469.84 %
Перегретая
носки женские теплые верблюжья шерсть
189
198.8 %
888
888
airware 469.84 %
Перегретая
носки женские теплые набор кашемировые
403
261 %
1 877
1 877
airware 465.76 %
Перегретая
носки женские набор теплые короткие
620
205 %
2 879
2 879
airware 464.35 %
Перегретая
носки женские набор высокие цветные теплые
188
646.3 %
869
869
airware 462.23 %
Перегретая
гетры носки женские теплые
176
204.4 %
812
812
airware 461.36 %
Перегретая
носки теплые высокие женские под ботинки
630
177.5 %
2 897
2 897
airware 459.84 %
Перегретая
теплые носки женские махровые короткие
117
328.6 %
538
538
airware 459.83 %
Перегретая
носки следки женские теплые для дома
274
257.6 %
1 256
1 256
airware 458.39 %
Перегретая
носки женские клевер теплые
54
164.9 %
247
247
airware 457.41 %
Перегретая
minimi носки женские теплые
70
177.3 %
318
318
airware 454.29 %
Перегретая
носки махровые женские теплые набор
691
247.4 %
3 134
3 134
airware 453.55 %
Перегретая
носки женские теплые собачья шерсть
57
173.9 %
256
256
airware 449.12 %
Перегретая
носки женские набор теплые норка
617
183.3 %
2 694
2 694
airware 436.63 %
Перегретая
носки теплые женские высокие
4 608
173.5 %
20 042
20 042
airware 434.94 %
Перегретая
носки теплые женские 12 пар
160
198.1 %
680
680
airware 425 %
Перегретая
женские носки теплые махровые короткие
129
151.6 %
540
540
airware 418.6 %
Перегретая
носки с медицинской резинкой женские теплые
65
310 %
269
269
airware 413.85 %
Перегретая
махровые носки женские теплые
1 203
253.2 %
4 957
4 957
airware 412.05 %
Перегретая
теплые носки женские домашние
4 097
218.3 %
16 578
16 578
airware 404.64 %
Перегретая
носки женские набор теплые махровые короткие
155
152 %
617
617
airware 398.06 %
Перегретая
носки теплые женские зимние
4 124
204.3 %
16 351
16 351
airware 396.48 %
Перегретая
носки женские набор теплые кашемир
475
177.3 %
1 877
1 877
airware 395.16 %
Перегретая
носки чулки женские высокие теплые
145
189.4 %
571
571
airware 393.79 %
Перегретая
носки женские теплые высокие
5 220
186.8 %
20 044
20 044
airware 383.98 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие
5 982
206.6 %
22 965
22 965
airware 383.9 %
Перегретая
носки женские теплые из собачьей шерсти
87
195 %
333
333
airware 382.76 %
Перегретая
носки следки женские теплые махровые
82
245.2 %
313
313
airware 381.71 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные верблюда
195
216.7 %
740
740
airware 379.49 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие пушистые
956
208 %
3 606
3 606
airware 377.2 %
Перегретая
носки женские набор теплые махровые высокие
572
218.2 %
2 145
2 145
airware 375 %
Перегретая
носки omsa женские высокие теплые
38
287.5 %
142
142
airware 373.68 %
Перегретая
носки женские теплые махровые зимние набор
568
216.6 %
2 114
2 114
airware 372.18 %
Перегретая
носки длинные женские теплые
2 787
166.5 %
10 187
10 187
airware 365.52 %
Перегретая
теплые носки женские зимние
4 494
186.6 %
16 352
16 352
airware 363.86 %
Перегретая
теплые носки женские пушистые длинные
313
172.7 %
1 130
1 130
airware 361.02 %
Перегретая
носки женские теплые беларусь
117
206 %
422
422
airware 360.68 %
Перегретая
носки женские теплые высокие под ботинки
788
179.2 %
2 840
2 840
airware 360.41 %
Перегретая
носки женские набор 10 штук теплые
736
194.6 %
2 646
2 646
airware 359.51 %
Перегретая
носки женские теплые с ослабленной резинкой
222
236.6 %
782
782
airware 352.25 %
Перегретая
носки женские набор высокие теплые 10 пар
521
268 %
1 826
1 826
airware 350.48 %
Перегретая
носки женские теплые omsa
82
165.5 %
286
286
airware 348.78 %
Перегретая
носки женские omsa теплые
82
201.9 %
286
286
airware 348.78 %
Перегретая
носки гетры женские высокие теплые
157
198.1 %
543
543
airware 345.86 %
Перегретая
носки женские набор теплые 12 пар
123
205.7 %
425
425
airware 345.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon