Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на торжество 42-44
57
1850 %
77 105
77 105
airware 135272 %
Перегретая
платье с в образным вырезом женское
59
705.6 %
79 799
79 799
airware 135253 %
Перегретая
платье женское офисное для невысоких
40
999999 %
54 061
54 061
airware 135152 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное короткое
55
289.1 %
74 241
74 241
airware 134984 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с длинным рукавом
36
26.6 %
48 592
48 592
airware 134978 %
Перегретая
летнее платье белое женское
46
108.6 %
62 070
62 070
airware 134935 %
Перегретая
платье женское с коротким рукавом нарядное
46
970 %
62 062
62 062
airware 134917 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
87
81.8 %
117 285
117 285
airware 134810 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
96
340.9 %
129 353
129 353
airware 134743 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
92
716.7 %
123 870
123 870
airware 134641 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
137
441.4 %
184 406
184 406
airware 134603 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
67
354.5 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье 52 размер женское нарядное
67
422.2 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами больших размеров
51
146.2 %
68 561
68 561
airware 134433 %
Перегретая
платье демисезонное женское нарядное
95
543.8 %
127 668
127 668
airware 134387 %
Перегретая
вечернее платье женское нарядное
140
616.7 %
187 830
187 830
airware 134164 %
Перегретая
платье женское зима-осень короткое
55
160 %
73 747
73 747
airware 134085 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
138
861.8 %
184 725
184 725
airware 133859 %
Перегретая
свободное платье женское осень длинное
47
167.5 %
62 850
62 850
airware 133723 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
56
423.3 %
74 829
74 829
airware 133623 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
78
759.1 %
104 167
104 167
airware 133547 %
Перегретая
платье вечернее миди с рукавами женское
65
359.5 %
86 671
86 671
airware 133340 %
Перегретая
платье женское прямого покроя праздничное
44
450 %
58 654
58 654
airware 133305 %
Перегретая
платье женское повседневное демисезонное
143
543.1 %
190 584
190 584
airware 133276 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая
вечернее платье женское свободное
64
328.3 %
85 235
85 235
airware 133180 %
Перегретая
платье лето женское
256
1074 %
340 916
340 916
airware 133170 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров праздничное
42
70 %
55 879
55 879
airware 133045 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
55
311.9 %
73 155
73 155
airware 133009 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
84
290 %
111 707
111 707
airware 132985 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
нарядное стильное платье женское
79
514.7 %
104 930
104 930
airware 132823 %
Перегретая
платье вечернее женское трикотажное
48
4850 %
63 737
63 737
airware 132785 %
Перегретая
платье женское летнее с цветами
35
134.2 %
46 456
46 456
airware 132731 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
51
271.7 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
длинное офисное платье женское
66
6550 %
87 497
87 497
airware 132571 %
Перегретая
платье женскоекороткое
77
435 %
102 075
102 075
airware 132565 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество 52 размер
33
76.9 %
43 693
43 693
airware 132403 %
Перегретая
платья женское осень
248
68.7 %
328 129
328 129
airware 132310 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
68
180.8 %
89 896
89 896
airware 132200 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров трикотажное
35
79.6 %
46 257
46 257
airware 132163 %
Перегретая
платье женское на отдых
44
126 %
58 101
58 101
airware 132048 %
Перегретая
вечернее платье коктейльное женское
53
5250 %
69 958
69 958
airware 131996 %
Перегретая
платье женское прямого покроя
69
912.5 %
91 053
91 053
airware 131961 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
91
505 %
120 071
120 071
airware 131946 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами больших размеров
52
450 %
68 561
68 561
airware 131848 %
Перегретая
платье летнее женское трикотажное
49
766.7 %
64 538
64 538
airware 131710 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon