Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень трикотажное длинное
100
163.6 %
53 643
53 643
airware 53643 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
100
185.1 %
10 673
10 673
airware 10673 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
платье спортивное женское осень миди
99
156.5 %
6 429
6 429
airware 6493.94 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
99
193.5 %
125 614
125 614
airware 126883 %
Перегретая
платье женское осень до колен
99
950 %
37 703
37 703
airware 38083.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
99
156.5 %
650
650
airware 656.57 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень лапша
99
167.9 %
7 936
7 936
airware 8016.16 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета осень
99
252 %
2 388
2 388
airware 2412.12 %
Перегретая
платье молочное женское осень
99
180.3 %
2 825
2 825
airware 2853.54 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
99
226.8 %
11 896
11 896
airware 12016.2 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
98
154.3 %
107 244
107 244
airware 109433 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
98
154.3 %
17 242
17 242
airware 17593.9 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
97
248 %
9 374
9 374
airware 9663.92 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
97
153.2 %
8 178
8 178
airware 8430.93 %
Перегретая
офисные платья женские осень
97
1566.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
97
471.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье женское плиссе осень
97
190.6 %
2 456
2 456
airware 2531.96 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
97
9650 %
17 875
17 875
airware 18427.8 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
96
152.1 %
7 354
7 354
airware 7660.42 %
Перегретая
платье женское осень как из пинтерест
96
189.1 %
8 071
8 071
airware 8407.29 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
96
191.2 %
98 620
98 620
airware 102729 %
Перегретая
платье женское осень фланель
96
183.3 %
489
489
airware 509.38 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
96
254.3 %
179 757
179 757
airware 187247 %
Перегретая
платье женское на пуговицах спереди осень
96
273.3 %
651
651
airware 678.12 %
Перегретая
платье женское как из пинтерест осень
96
155.5 %
8 071
8 071
airware 8407.29 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
96
234.6 %
659
659
airware 686.46 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
95
154.4 %
11 917
11 917
airware 12544.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень вязаное
95
165.9 %
8 562
8 562
airware 9012.63 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
95
196.2 %
125 614
125 614
airware 132225 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
95
150 %
3 576
3 576
airware 3764.21 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
95
160.5 %
53 643
53 643
airware 56466.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
95
276.2 %
144 749
144 749
airware 152367 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
94
151.1 %
10 501
10 501
airware 11171.3 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
241.8 %
108 515
108 515
airware 115441 %
Перегретая
платье женское осень 56
94
254.3 %
78 854
78 854
airware 83887.2 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
94
192.4 %
19 023
19 023
airware 20237.2 %
Перегретая
платье женское осень желтое
93
184.8 %
6 210
6 210
airware 6677.42 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
93
225.5 %
14 029
14 029
airware 15084.9 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
93
184.8 %
140 772
140 772
airware 151368 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon