Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
794
390.8 %
35 588
35 588
airware 4482.12 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 042
297.5 %
35 588
35 588
airware 880.46 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
289
386 %
35 588
35 588
airware 12314.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
56
219.7 %
35 253
35 253
airware 62951.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
48
1550 %
35 253
35 253
airware 73443.8 %
Перегретая
платье прямое трикотажное женское осень
370
4675 %
35 253
35 253
airware 9527.84 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
235
138 %
35 253
35 253
airware 15001.3 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
51
165.9 %
35 253
35 253
airware 69123.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
63
3100 %
35 253
35 253
airware 55957.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
81
157.7 %
34 225
34 225
airware 42253.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
512
199.7 %
33 882
33 882
airware 6617.58 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
127
153.3 %
33 531
33 531
airware 26402.4 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
110
156.8 %
31 737
31 737
airware 28851.8 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
47
297.4 %
31 437
31 437
airware 66887.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
38
231 %
30 642
30 642
airware 80636.8 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
130
772.2 %
29 614
29 614
airware 22780 %
Перегретая
платье на работу женское в офис осень
120
184.8 %
29 572
29 572
airware 24643.3 %
Перегретая
платье женское осень на выход
76
208.3 %
27 795
27 795
airware 36572.4 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
99
233.3 %
27 751
27 751
airware 28031.3 %
Перегретая
платье женское на выход осень
103
248.1 %
27 660
27 660
airware 26854.4 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
62
227.1 %
27 553
27 553
airware 44440.3 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
368.8 %
27 528
27 528
airware 53976.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
850
1938.9 %
27 457
27 457
airware 3230.24 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
236
110.5 %
27 294
27 294
airware 11565.2 %
Перегретая
платье женское осень футляр
266
333 %
27 292
27 292
airware 10260.2 %
Перегретая
платье женское футляр осень
232
677 %
27 290
27 290
airware 11762.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
67
907.1 %
27 129
27 129
airware 40491.1 %
Перегретая
платье коричневое женское осеннее
61
3100 %
27 119
27 119
airware 44457.4 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
65
156.6 %
27 116
27 116
airware 41716.9 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
75
407.1 %
27 099
27 099
airware 36132 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
826
344 %
27 081
27 081
airware 3278.57 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
637
193.5 %
27 065
27 065
airware 4248.82 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
46
525 %
27 062
27 062
airware 58830.4 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
48
91.2 %
27 059
27 059
airware 56372.9 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
256
590 %
27 059
27 059
airware 10569.9 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 390
336 %
27 055
27 055
airware 1946.4 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
2 072
210.7 %
27 053
27 053
airware 1305.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon