Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое короткое
118
503.8 %
2 575
2 575
airware 2182.2 %
Перегретая
платье женское вечернее бордовое короткое
86
206.4 %
1 428
1 428
airware 1660.47 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
118
345 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 короткое
94
477.3 %
2 851
2 851
airware 3032.98 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 короткое
179
364 %
339
339
airware 189.39 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
100
2450 %
63
63
airware 63 %
Высокая
платье женское вечернее белое короткое
103
1337.5 %
5 320
5 320
airware 5165.05 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное короткое
46
970 %
1 312
1 312
airware 2852.17 %
Перегретая
платье женское вельветовое с рукавом короткое
93
394.4 %
88
88
airware 94.62 %
Высокая
платье женское вельветовое короткое
160
210 %
278
278
airware 173.75 %
Перегретая
платье женское вельвет короткое
42
297.1 %
283
283
airware 673.81 %
Перегретая
платье женское в цветочек короткое
54
230 %
6 535
6 535
airware 12101.8 %
Перегретая
платье женское в рубчик короткое
84
610 %
3 040
3 040
airware 3619.05 %
Перегретая
платье женское в пайетках короткое
58
220.6 %
1 464
1 464
airware 2524.14 %
Перегретая
платье женское в обтяжку короткое
201
854 %
8 703
8 703
airware 4329.85 %
Перегретая
платье женское бохо короткое
54
725 %
3 163
3 163
airware 5857.41 %
Перегретая
платье женское бордовое праздничное короткое
66
314 %
842
842
airware 1275.76 %
Перегретая
платье женское бордовое короткое
132
416.7 %
4 078
4 078
airware 3089.39 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
50
277.3 %
1 548
1 548
airware 3096 %
Перегретая
платье женское больших размеров черное короткое
34
204.5 %
1 991
1 991
airware 5855.88 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное молодежное короткое
161
221.3 %
900
900
airware 559.01 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное короткое
206
178 %
39 928
39 928
airware 19382.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное короткое
41
196.4 %
41 646
41 646
airware 101576 %
Перегретая
платье женское больших размеров короткое праздничное
123
182.3 %
39 928
39 928
airware 32461.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров короткое
439
194.9 %
58 373
58 373
airware 13296.8 %
Перегретая
платье женское блестящее короткое
138
395 %
2 244
2 244
airware 1626.09 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
172
210.7 %
2 133
2 133
airware 1240.12 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
76
450 %
3 603
3 603
airware 4740.79 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
платье женское белое короткое
416
20750 %
11 677
11 677
airware 2806.97 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
43
380 %
5 569
5 569
airware 12951.2 %
Перегретая
платье женское без рукавов короткое
83
280.6 %
37 025
37 025
airware 44608.4 %
Перегретая
платье женское бежевое короткое
77
1150 %
5 819
5 819
airware 7557.14 %
Перегретая
платье женское бархатное короткое
62
1500 %
906
906
airware 1461.29 %
Перегретая
платье женское бархатное вечернее короткое
59
190.5 %
1 003
1 003
airware 1700 %
Перегретая
платье женское атласное короткое
361
518.8 %
1 672
1 672
airware 463.16 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее короткое
85
353.6 %
1 373
1 373
airware 1615.29 %
Перегретая
платье женское ангора короткое
65
151.6 %
118
118
airware 181.54 %
Перегретая
платье женское а силуэт короткое
40
250 %
38 615
38 615
airware 96537.5 %
Перегретая
платье женские нарядное короткое
54
162.5 %
40 592
40 592
airware 75170.4 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье домашнее короткое женское
151
1128.6 %
37 356
37 356
airware 24739.1 %
Перегретая
платье домашнее женское хлопок короткое
55
1783.3 %
14 022
14 022
airware 25494.5 %
Перегретая
платье домашнее женское на бретелях короткое
43
4250 %
612
612
airware 1423.26 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое хлопок
103
264.6 %
14 006
14 006
airware 13598.1 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое туника
52
5250 %
3 053
3 053
airware 5871.15 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое с карманами
53
2700 %
10 201
10 201
airware 19247.2 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое на бретелях
50
434.6 %
601
601
airware 1202 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое
807
425.3 %
37 356
37 356
airware 4629 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon