Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень трикотажное длинное
100
163.6 %
53 643
53 643
airware 53643 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
100
185.1 %
10 673
10 673
airware 10673 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
платье спортивное женское осень миди
99
156.5 %
6 429
6 429
airware 6493.94 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
99
193.5 %
125 614
125 614
airware 126883 %
Перегретая
платье женское осень до колен
99
950 %
37 703
37 703
airware 38083.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
99
156.5 %
650
650
airware 656.57 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень лапша
99
167.9 %
7 936
7 936
airware 8016.16 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета осень
99
252 %
2 388
2 388
airware 2412.12 %
Перегретая
платье молочное женское осень
99
180.3 %
2 825
2 825
airware 2853.54 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
99
226.8 %
11 896
11 896
airware 12016.2 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
98
154.3 %
107 244
107 244
airware 109433 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
98
154.3 %
17 242
17 242
airware 17593.9 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
97
248 %
9 374
9 374
airware 9663.92 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
97
153.2 %
8 178
8 178
airware 8430.93 %
Перегретая
офисные платья женские осень
97
1566.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
97
471.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье женское плиссе осень
97
190.6 %
2 456
2 456
airware 2531.96 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
97
9650 %
17 875
17 875
airware 18427.8 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
96
152.1 %
7 354
7 354
airware 7660.42 %
Перегретая
платье женское осень как из пинтерест
96
189.1 %
8 071
8 071
airware 8407.29 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
96
191.2 %
98 620
98 620
airware 102729 %
Перегретая
платье женское осень фланель
96
183.3 %
489
489
airware 509.38 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
96
254.3 %
179 757
179 757
airware 187247 %
Перегретая
платье женское на пуговицах спереди осень
96
273.3 %
651
651
airware 678.12 %
Перегретая
платье женское как из пинтерест осень
96
155.5 %
8 071
8 071
airware 8407.29 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
96
234.6 %
659
659
airware 686.46 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
95
154.4 %
11 917
11 917
airware 12544.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень вязаное
95
165.9 %
8 562
8 562
airware 9012.63 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
95
196.2 %
125 614
125 614
airware 132225 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
95
150 %
3 576
3 576
airware 3764.21 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
95
160.5 %
53 643
53 643
airware 56466.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
95
276.2 %
144 749
144 749
airware 152367 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
94
151.1 %
10 501
10 501
airware 11171.3 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
241.8 %
108 515
108 515
airware 115441 %
Перегретая
платье женское осень 56
94
254.3 %
78 854
78 854
airware 83887.2 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
94
192.4 %
19 023
19 023
airware 20237.2 %
Перегретая
платье женское осень желтое
93
184.8 %
6 210
6 210
airware 6677.42 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
93
225.5 %
14 029
14 029
airware 15084.9 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
93
184.8 %
140 772
140 772
airware 151368 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon