Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень теплое
178
180.9 %
13 087
13 087
airware 7352.25 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
192
960.5 %
14 114
14 114
airware 7351.04 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
91
209.6 %
6 659
6 659
airware 7317.58 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
101
170.2 %
7 331
7 331
airware 7258.42 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 231
179.9 %
89 350
89 350
airware 7258.33 %
Перегретая
платье хаки женское осень
52
338.9 %
3 773
3 773
airware 7255.77 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское осень
37
169.4 %
2 674
2 674
airware 7227.03 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
109
315.9 %
7 852
7 852
airware 7203.67 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 435
254.8 %
174 151
174 151
airware 7151.99 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
52
223.3 %
3 718
3 718
airware 7150 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
140
166.7 %
9 971
9 971
airware 7122.14 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
647
225.8 %
46 024
46 024
airware 7113.45 %
Перегретая
трикотажное платье лапша женское осень
112
178.7 %
7 961
7 961
airware 7108.04 %
Перегретая
платье женское осень пиджак
48
200 %
3 407
3 407
airware 7097.92 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 454
216.9 %
174 151
174 151
airware 7096.62 %
Перегретая
платье женское осень рубчик
83
200.9 %
5 882
5 882
airware 7086.75 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 357
220.4 %
166 606
166 606
airware 7068.56 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
136
210 %
9 585
9 585
airware 7047.79 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
222.1 %
7 357
7 357
airware 7006.67 %
Перегретая
платье женское осень в пол
216
178.6 %
15 129
15 129
airware 7004.17 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
54
310 %
3 772
3 772
airware 6985.18 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
300
203.1 %
20 943
20 943
airware 6981 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
273
183.2 %
18 943
18 943
airware 6938.83 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 678
2592.4 %
116 085
116 085
airware 6918.06 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
91
528.9 %
6 213
6 213
airware 6827.47 %
Перегретая
джинсовые платье женское осень
53
381.2 %
3 610
3 610
airware 6811.32 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
420
172.4 %
28 519
28 519
airware 6790.24 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
151
265.7 %
10 203
10 203
airware 6756.95 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
90
210.7 %
6 055
6 055
airware 6727.78 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
167
353.6 %
11 222
11 222
airware 6719.76 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
337
208.2 %
22 586
22 586
airware 6702.08 %
Перегретая
платье женское осень желтое
93
184.8 %
6 210
6 210
airware 6677.42 %
Перегретая
платье женское осень old money
78
212.5 %
5 190
5 190
airware 6653.85 %
Перегретая
платье женское осень в стиле бохо
50
216.7 %
3 317
3 317
airware 6634 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное с разрезом
37
165.6 %
2 450
2 450
airware 6621.62 %
Перегретая
платье женское осень 66 размер
41
182.3 %
2 708
2 708
airware 6604.88 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
272
322 %
17 961
17 961
airware 6603.31 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
669
216.4 %
44 170
44 170
airware 6602.39 %
Перегретая
платье туника женское осень
177
189.4 %
11 656
11 656
airware 6585.31 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
174
158.8 %
11 449
11 449
airware 6579.88 %
Перегретая
платье рубчик женское осень
90
223.1 %
5 893
5 893
airware 6547.78 %
Перегретая
платье джинсовое осень женское
55
342.9 %
3 598
3 598
airware 6541.82 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
719
184.6 %
47 021
47 021
airware 6539.78 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
173
253.5 %
11 277
11 277
airware 6518.5 %
Перегретая
платье пиджак осень женское
53
160.4 %
3 450
3 450
airware 6509.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon