Спрос на платьем женское нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
38
150 %
66 402
66 402
airware 174742 %
Перегретая
летнее нарядное платье женское на торжество
60
511.5 %
97 808
97 808
airware 163013 %
Перегретая
летнее нарядное платье женское
144
430 %
194 981
194 981
airware 135403 %
Перегретая
красное платье нарядное женское
221
226.8 %
11 992
11 992
airware 5426.24 %
Перегретая
красное платье женское нарядное
113
677.8 %
11 958
11 958
airware 10582.3 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
560
234.8 %
10 026
10 026
airware 1790.36 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
68
178.3 %
2 867
2 867
airware 4216.18 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
154
231.2 %
3 011
3 011
airware 1955.19 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
819
190.2 %
9 493
9 493
airware 1159.1 %
Перегретая
красное нарядное платье женское больших размеров
72
162.5 %
2 293
2 293
airware 3184.72 %
Перегретая
красное нарядное платье женское
539
205.3 %
11 895
11 895
airware 2206.86 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
85
207.4 %
9 646
9 646
airware 11348.2 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
114
190.7 %
30 747
30 747
airware 26971.1 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
221
530.4 %
66 355
66 355
airware 30024.9 %
Перегретая
красивое нарядное платье женское
200
1102.6 %
32 739
32 739
airware 16369.5 %
Перегретая
красивое женское платье нарядное
94
1392.9 %
30 233
30 233
airware 32162.8 %
Перегретая
красивое белое платье женское нарядное
70
825 %
1 163
1 163
airware 1661.43 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
58
436.7 %
40 631
40 631
airware 70053.4 %
Перегретая
коричневое платье нарядное женское
57
217.6 %
18 375
18 375
airware 32236.8 %
Перегретая
коричневое платье женское нарядное
56
2850 %
18 370
18 370
airware 32803.6 %
Перегретая
коричневое нарядное платье женское
43
236.7 %
18 178
18 178
airware 42274.4 %
Перегретая
классическое платье женское нарядное
73
571.4 %
63 123
63 123
airware 86469.9 %
Перегретая
зимнее платье женское нарядное
156
217.7 %
158 714
158 714
airware 101740 %
Перегретая
зимнее нарядное платье женское
47
224.1 %
158 714
158 714
airware 337689 %
Перегретая
зеленое нарядное платье женское
58
496.2 %
15 587
15 587
airware 26874.1 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское нарядное
57
900 %
3 789
3 789
airware 6647.37 %
Перегретая
женское платье шифоновое нарядное
85
2783.3 %
11 966
11 966
airware 14077.7 %
Перегретая
женское платье трапеция нарядное
87
340 %
8 859
8 859
airware 10182.8 %
Перегретая
женское платье теплое нарядное
84
155 %
42 254
42 254
airware 50302.4 %
Перегретая
женское платье праздничное нарядное больших размеров
116
240.2 %
56 821
56 821
airware 48983.6 %
Перегретая
женское платье праздничное нарядное 52 размер
63
240.9 %
59 936
59 936
airware 95136.5 %
Перегретая
женское платье праздничное нарядное
340
944.7 %
206 332
206 332
airware 60685.9 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
53
328.6 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
561
290.8 %
184 725
184 725
airware 32927.8 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
56
423.3 %
74 829
74 829
airware 133623 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное больших размеров
61
1575 %
66 265
66 265
airware 108631 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное
343
295 %
104 659
104 659
airware 30512.8 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное больших размеров
114
445.7 %
56 787
56 787
airware 49813.2 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное
667
1076.2 %
206 332
206 332
airware 30934.3 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 54-56
38
1950 %
9 720
9 720
airware 25578.9 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 52-54
50
75 %
43 693
43 693
airware 87386 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 50-52
49
125 %
40 871
40 871
airware 83410.2 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 48-50
63
381.6 %
47 880
47 880
airware 76000 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество
139
3525 %
94 115
94 115
airware 67708.6 %
Перегретая
женское платье нарядное красное
36
650 %
12 010
12 010
airware 33361.1 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
86
357.1 %
40 669
40 669
airware 47289.5 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
100
277.3 %
120 890
120 890
airware 120890 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров свободного покроя
117
383.3 %
53 451
53 451
airware 45684.6 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
40
203.8 %
62 216
62 216
airware 155540 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon