Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 794
311.1 %
124 458
124 458
airware 391.45 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
524
90.1 %
124 458
124 458
airware 23751.5 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное
9 380
287.8 %
124 451
124 451
airware 1326.77 %
Перегретая
женское платье праздничное больших размеров
508
503.6 %
124 451
124 451
airware 24498.2 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров
32 901
2273 %
124 451
124 451
airware 378.26 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров
5 240
858.6 %
124 451
124 451
airware 2375.02 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров
1 676
513 %
124 451
124 451
airware 7425.48 %
Перегретая
платье больших размеров праздничное женское
473
267.4 %
124 451
124 451
airware 26311 %
Перегретая
платье праздничное больших размеров женское
565
407.6 %
124 451
124 451
airware 22026.7 %
Перегретая
платье женское праздничное по фигуре
116
282 %
124 318
124 318
airware 107171 %
Перегретая
летнее платье женское длинное с рукавами
62
319.6 %
124 227
124 227
airware 200366 %
Перегретая
платье летнее женское длинное с рукавами
74
130.5 %
124 227
124 227
airware 167874 %
Перегретая
платье женское длинное летнее с рукавами
69
75.5 %
124 227
124 227
airware 180039 %
Перегретая
платье женское летнее с рукавом длинным
40
22.7 %
124 227
124 227
airware 310568 %
Перегретая
платье длинное женское летнее с рукавами
71
51.4 %
124 227
124 227
airware 174968 %
Перегретая
длинное платье женское летнее с рукавами
58
3.6 %
124 227
124 227
airware 214184 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
39
228.6 %
124 227
124 227
airware 318531 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными летнее
46
256.7 %
124 227
124 227
airware 270059 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
200
1283.3 %
124 053
124 053
airware 62026.5 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
274
198.1 %
124 053
124 053
airware 45274.8 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
90
237.5 %
124 053
124 053
airware 137837 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
117
77.2 %
124 053
124 053
airware 106028 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
104
172.4 %
124 053
124 053
airware 119282 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платье праздничное женское большие размеры
48
850 %
123 995
123 995
airware 258323 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
89
634.6 %
123 990
123 990
airware 139315 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
106
480 %
123 990
123 990
airware 116972 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
88
126 %
123 990
123 990
airware 140898 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
179
713 %
123 990
123 990
airware 69268.2 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
91
363.8 %
123 990
123 990
airware 136253 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
113
209.2 %
123 990
123 990
airware 109726 %
Перегретая
платье вечерние женское длинное
97
327.1 %
123 990
123 990
airware 127825 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
65
12.2 %
123 972
123 972
airware 190726 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
56
157.4 %
123 972
123 972
airware 221379 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
55
2700 %
123 972
123 972
airware 225404 %
Перегретая
платье женское летнее большие размеры
52
18.4 %
123 972
123 972
airware 238408 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
48
56.7 %
123 972
123 972
airware 258275 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
64
405.6 %
123 930
123 930
airware 193641 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
82
2683.3 %
123 930
123 930
airware 151134 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon